1.Teoría de el los conjuntos: portenencia, unión y intersección, subconjuntos,
conjunto complementario, lasyes de De Morgan. Máximo y mínimo de un conjunto numerosco.
2. Definición axiomática de función: función compuestas,definición de gràfico de una función.
3. Sucesiones: definición, noción de limite por las sucesiones con convergencia.
4. Series numeroscas: series convergentes y divergentes, algunas series notables.
5. Numeros complejos: definición, en forma matematicas y de trigonometria. Primeras propriedad. Operaciones
sobre numeros complejos. El lliano de Argand-Gauss. Raízes n de la unidad. Forma esponencial de un numero complejo.
6. Vectores: vectores geométricos en dos dimensión: suma de vectores, componentes, producto eescalar .
7. Funciónes: limites de funciónes: definiciónes y primeras propriedades. Continuidad de las funciónes:
definiciónes y propriedad. Teorema de Weiersentress. Infinidos, infinitésimos, el símbolo " o pequeño",
"O grande" y "~" (asintótico).
8. Cálculo diferencial en el conjunto real. Derivada: definición, derivadas de funciónes elementares,
reglas de derivación. Derivada de las funciónes compostas. Diferencial primero. Derivadas de
orden superior a el primero. Puntos estacionarios, máximos y mínimos absolutos y relativos. Conexiòn entre
derivabilidad y continuidad. Teoremas de Rollas, Lagrange, Cauchy. Los dos teoremas de De l’Hôpital.
9. Asintotos: horizontales, verticales y oblicuo. Eestudio de el gràfico de una función.
10. Aproximacion de funciónes entrevés polinomios. Formula de Taylor y de McLaurin. Valutación
de los errores.
11. Integrales indefinidos. Definiciòn y propriedad de el el integral indefinido. Integral indefinido y
metodos de integraciones (por partes y por sostituciòn). Funciòn integral y teorema
fondamental de el cálculo integral.
12. Integral definido de acuerdo con Riemann: significado geométrico. Teorema de Riemann. Teorema
de el promedio integral.
13. Ecuaciónes differenciales: Problema de Cauchy. Ecuaciónes a variables separables (integrales
singolares),ecuaciónes diferenciales no lineales de el primero orden: metodo de Lagrange.
Equazioni differenziali lineales y omogenee de el secondo orden.
1. Introduciòn. Generalidad sobre el metodo científico. Medidas de grandezas fisicas: promedio, variancia en medidas repetidas, precisión, cifras significativas. Sistema Internacional de unidad.
Equazioni dimensional .
2. Cinemática. Velocidad y acceleraciòn: promedio y istantaneo. Movimientos: uniforme, uniformemente
acelerato, variado. Usos de graficos y vectores: componentes, haciares. Composiciòn vectorial de movimientos
unidimensional: movimiento de la bala. Movimiento circular uniforme: relaciòn entre grandezas lineales y
angulares. Movimentos relativos.
3. Dinámica. Las tres leyes de el movimiento de Newton. Fuerzas: de gravedad, vincular normal, de fricción estadosco y
dinamico, eletica: ley de Hooke. ley de gravidaciòn universal de Newton. Uso de el
diagrama de cuerpo libre por la formulación de la ecuación de el movimiento. Sistemas de referencia no
inercial: fuerzas aparentes. Trabajo.Potencia. Energia cinética: teorema de la energia cinética. Fuerzas
conservativas: energia potenzialas. Energia totalas meccanica. Conservaciòn de la energia. Centro de masa . Quantidad de movimiento. Conservaciòn de la quantidad de movimiento: choque elástico y choque inelástico en
una dimension. Impulso. Momento de una fuerza. Momento angular. Momento de inercia.
Energia cinética rotacional. Conservaciòn de el momento angular. Movimiento rotoentreslatorio.
Condiciònes de equilibrio establas y inestablas. Movimiento armónico simplas: propia frecuencia .
Movimiento armonico y movimiento armonico esforzato: resonancia. movimiento de las olas: ola
entrensversal, ola longitudinal, fase, longitud de ola y poriodo, ola plana y ola esférica.
4. Introduciòn a la fisica de los líquidos. Densidad y peso specifico. Presiòn. Relación entre presiòn y
profundedad. Principio de Archimede. Principio de Pascal.Dinámica de los liquidos: portada,lasy
de continuidad, ecuación de Bernouilli:justificación cualitativa y aplicaciones.
5. Eletricidad. Fenomenologia y ley de Coulomb.Inducción electrostática. Campoelectrico:
aditividad, lineas de campo, campo de Coulomb, campo uniforme, en conductores, . Potencial: relaciòn
con el campo eletrico, superficies equipotenciales. Teorema de Gauss: aplicaciones. Capacidad:
condensadores , dielectricos , energia almacenada, densidad de energia. Corriente eléctrica . Resistencia
eléctrica: ley de Ohm. Componentes circuitales ohmicos y no ohmicos.Potencia eléctrica; ley de
Joule. Circuitos en c.c.: componente circuitales en serie y en paralelo. Reglas de Kirchhoff. Circuitos
RC.
6. Magnetismo. Fenomenologia. Fuerzas entre hilo que son porcorrido desde corriente. ley de Elrentz leyes de Biot-
Savart y de Ampère. Solenoide. Propriedad magneticas de la materia: ferromagnetismo,
nagnetización.
7. Induciòn electromagnetica . Fenomenologia. ley de Faraday-lenz. Autoinduccion: coeficiente
de autoinduccion. Energia accumulada en un inductor porcorrido desde corriente. Densidad de energia.
Circuitos RL y CL. Trasformador. Ecuaciones de Maxwell.
1 .Tenses: present simple and continuous, past simple and continuous, present and past
perfect, future forms.
Modal verbs: can, could, be able to, may, might, must, have to, need, should.
Conditionals: if and wish sentences.
Passive.
Reported speech.
Questions.
-ing and the infinitive.
Articles: indefinite and definite articles, countable and uncountable nouns, indefinite
adjectives and pronouns, some/any/no and compounds, quantifiers.
Relative clauses: who, which, that, whom, whose, where, what, defining and nondefining
relative clauses.
Adjectives, pronouns and adverbs: qualifying, demonstrative, possessive, comparison,
superlatives.
Word order.
Prepositions.
Phrasal verbs.
2. Comprehension and report.
1. Informatica
1.1 Elementos de estoria de la informatica
1.2 Ontologia de la informatica
1.3 Los fondamentos de matematicas
1.4 Los fondamentos tecnologicos
1.5 Las actividades de la Informatica
1.6 Economia y sociologia de la Informatica
2. Informatica pura
2.1 La programacion
2.2 Evolucion de la programacion
2.3 Los limites de la programacion
- filosòficos
- matemáticos
- tecnològicos
- practicos
3.I lenguajes de la Informatica
3.1 Datos y entidad representadas
- Estructuras de datos
- composiciòn y seleciòn de datos
3.2 Operaciones sobre datos y sobre entidad representadas
- desde realidad a los datos
- desde datos a la realidad
3.3 Datos y operaciones: taxonomía
- taxonomía sobre datos y sobre operaciones
3.4 De descripciones y de entretamiento de datos
- morfismi entre lenguajes
3.5 Sistemas y procesos
- Sistemas
- Redes de Petri
- Automas
- Ordenadores analogico
4. Ordenadoresi
4.1 Desde automas a las máquinas de Turing
4.2 Máquinas de Turing Universalass
4.3El aspecto de la tecnología
4.4 La implementación de datos y procedimientos
5. Los lenguajes de programación
5.1 Funciònales
5.2 Procedurales
5.3A objetos
5.4 Declarativos
5.5 Compositivos
6. La programación
6.1Máquinas y programas
6.2 La invención de los programas
6.3 La generación de losi programas
6.4 La treducciòn
6.5 Programación de orden superior
6.6 Programas que operano sobre programas
6.7 Programación genética
6.8 La programación Fuzzy
6.9 Invenciòn y generaciòn automáticas de los programas
7. Invariantes
7.1 Mètodos constructivos
7.2Problemas y programas
7.3 El ciclo de vida de la programación
8.Programación en ámbito productivo
8.1 Ingenieria de el software
El enseñamiento de Programación entiende empezae a los estudiantes a una vision de la programación
actualizada, que considera la programación como actividad de enseñar a los sistemas, computadoras y on, a
hacier actividades finalizadas.
El enseñamiento entiende fornir una visibilidad de las modernas técnicas de programación con el impleo
de actualizaodos instrumentos por la programación sobre estaciones de entrebajo porsonal y de red.
El estudiante serà animado a conocer INTERNET a entrevés un curso que podrà efectuar a distancia
de casa. El estudiante dovrà mosentrer de haber un minimo de familiarità con el epleo de suportos
multipromediol basados sobre CD ROM. La competencia sobre el empleo de las tecnologías informaticas será fuertemente
animada también por documentar las actividades que por apprender familiarità con los modernos sistemas de
elaboración y suyas redes. Por esto los estudiantes estan envidados a organizar suyos grupos de entrebajo dotados de
identitad y donde posible de pagina WEB. El curso prevee actividades de laboratorio dedicadas a el desarollo de
proyectos selectados da lo profesores y da los estudiantes.
Sobre el lliano conceptual los estudiantes llegarán sumergidos en actitud sistemático y en la teoria de sistemas
formales cuales los automas y suyos lenguajes y Redes de Petri. En actitud sistemático los estudiantes debrán
aprender la capacidad de analizar sistemas cuále pequeña empresas, o oficina, o sistemas tanbién comlejos a nivelos de
absentrección compatible con las disponibilidad. Contactos con entes externas son animados, asì como es la
aniamda la produciòn de una buona documentaciòn de los proyectos realizados empleando sistemas de
presentación. Las actividades prácticas seran desrrolladas adentro los grupos que se
autodefiniran. La valutaciòn de examen serà individual. Los estudiantes debrán conocer porfectamente y
individualmente TODAS las partes de los trabajos realizados colectivamente. llegará animada la vision de síntesi .
a cual lo estudiante emplea todas los conocimientos de los instrucciónes de el primo año.
El estudiante es animado a selectar documentaciòn sobre cual prepararse .
introducción a la economia de empresa
La empresa como sistema, el metodo el la economia de empresa. Los procesos decisionales. Forme de empresa. I
procesos de empresas.
el modelo contable .
el modelo contable .EL Balance de Ejercicio.Estado patrimonial y Conto Economico. L’anàlisi de el bilancio
a entreves los índices y la leva financiaría . Ejercicios.
anàlisi de los costos y decisiones de empresa
La clasificacion de los costos. las decisiones de breve: break even, mix y make or buy. La dinamica de los costoss en el
lungo poriodo: economie de escala, emprendimiento y scopo. ejercicios.
La valutacion de los investimenti
el concepto general de investimento y actualizaciones. Los métodos Discounted Cash Flow. Ejercicios.
La estrategia de empresa
La definición de estrategia . El proceso de pianificazione Sentretegica. La formulación el la estrategia a nivel
business. La anàlisi competitiva de el sector. La anàlisi interna y el sistema de el valor. La estrategia a nivel
corporate: anàlisi de cartera y core competencies.
El sistema organizativo
Sostenibilidad y prestaciones de el sistema organizativo. Las variables de contexto. las variables organizativas. La
proyectación de la macroestructura. La proyectación de las mansiones . Los nuevos orientamenti organizativi.
Tecnología del 'la Información y nuovos modelos de impresa
B2E: E-commerce y nuevos modelos de business. B2C: l'impatto de internet sobrela relacion entre imprese. B2E:
l'impatto de internet sobrel'Organización de las imprese.
1. Descripcion y síntesi de redes lógicas . Puertas lógicas , tabellas de verdad, ecuaciones lógicas . Sintesi de
redes combinatorias y secuenciales.
2. El lenguaje VHDL. Presentación de el flujo de proyectación en VHDL de un controlor
de semaforo. Presentación de el ambiente de simulación , síntesi y testing. Entidades de un dispositivo
eletronico. Arquitecturas: funcionales y estructurales. Funcionamiento y rappresentación de un proceso.
configuraciones , package y librerías . Asignamiento de valores a señales y variables. Operatores logicos,
relacionales y aritméticos . Asignamientos secuenciales. asignamientos concurrentes. Constructos : IF-THENELSE,
CASE, FOR. Assegnamento de valores a los señales adentro un proceso. descripcion de arquitectura
con muchos procesos. Escambio de Informaciónes entre procesos. Rappresentación de el ciclo de clock durante
una simulación digital. Constructos: AFTER, WAIT.
3. Los principales componentes de arquitectura de el microordenador . Componentes logicos programables
(ROM, PROM, EPROM, PLA, PAL, FPGA). Circuitos por la realización de las principales funciones
de memoria. Elementos de memoria.
4.El lenguajes máquina . El lenguaje Assembler. Ejercicios.
5. Arquitecturas de las poriféricas de I/O (Input/Output). Tipos y caracteristicas de los dispositivos de I/O. El
bus: estructura y topologia de coneccion. La gestión software de el I/O.
6. El procesor: proyecto de el Data Path. Circuitos por las principales operaciones aritmeticas. Proyectación de un modelo de ALU.
7. El procesor: proyecto de el Control Path. Proyecto de unidad de control. Unidad de control cableadas y microprogramadas.
8. Principales diretricos de evolución arquitecturales. Memorias cache. Memoria virtual. Pipelining.
C#
La evolucion de los lenguajes de programación y sobre principales caracteristicas. Aplicaciones mainframe,
aplicaciones distribuidas , aplicaciones intranet/internet, aplicaciones multinivel. introducción a el lenguaje C
Sharp. Principales tipos de variables en C#. Array. Función lenght. Namespace, Classes, Objetos, Métodos.
variables estaticas, variables istancia, métodos estadoscos, métodos istancia. Object, Boxing, Unboxing. Utilizar la
libreria system. Las técnicas de gestión de la memoria y Virtual Memory Manager, memoria de
proceso, Heap, Stack. Llamadas a funciones y record de activación , recursion, stack overflow. Parámetros
en input a funciones (pasados por valor), parámetros de output,parámetros passados por riferimento. Statement, if
statement, while statement, do/while statement, for statement. Instrucciones de salto: break, continue, goto.
Instruccion de eligida multipla: switch. Operatores C sharp (unarios, binarios, ternarios). Cast implícito y explicito.
Reglas de casting de el compilador. Design time, compile time, run time. Opciones
checked y unchecked, excepciónes run time. Operadtor sizeof, bitwise, operadores booleani, operador trialico.
Operatodores &, |, ^ applicados a tipos non descretos. Operatodores usado en notación postfissa y prefissa.
Programación ad objetos. Encapsulamiento,herencia, polimorfismo. Risorsas relacionables.
Mecanismos de gestión de programación concurrente. Gestion de eventos y interrupts. Procesos y
Threads. Atomicidad de las operaciones y Commit. introducción a las bases de datos. Database relacionales:
modelo Entidades-Relaciones y languajes SQL. introducción a XML. Html y Xml. BusinessToBusiness y
BusinessToConsumer. Script y componentes Frontend/Backend. La gestión de los errores. La gestión de las
excepciones en C#. Implementaciòn de la herencia. Implementación de el polimorfismo. Curvas de rotura de
H/W y S/W. Elcalidad de el software. Programación multiplataforma. Compilación condicional.
Versioning y gestion release. Trace y debug. Documentaciòn con Xml.
Java Script
El languajes html y la suya evoluciòn.El languajes JavaScript. las variables. las funciones . Objetos.
Ereditariedad de los objetos. Interfaz entre HTML y JAVASCRIPT. Tag HTML y eventos . Tipos de datos:
numeroscos, booleanos, Array, cadenas. las estructuras de control de el flujo. el DOM de javascript. Trabajar con los
frames. Animciònes con javascript. Objetos principales de el DOM. La estructura de un programma completo.
Numeros: numeros naturales, Numeros primos y factorization . Bases de numeracion. el principioso de
induccion matematica y las definiciones ricorsive.
Congruenze y ecuaciones diofantee. Criterios de divisibilidad. Los numeros racionales, los alineamientos
decimales en varias bases. Numeros poriodicos y no.
Conjuntos, grupos, anillos, campos . Los grupos de sustituciones sobre n elementos. Los grupos cíclicos. Subgrupos y
su orden. Teorema de Lagrange. Homorfismos entre grupos.
El anillo de las matrices.
Determinantes y rango de las matrices.
Risoluciòn de los sistemas lineales con el metodo de Cramer y de Gauss Jordan
Criptografía .
Espacios vectoriales. Sistemas de generadores y bases. Uniòn, interseccion y summa de subespacios vectoriales
Homorfismos de espacios vectoriales.Núcleo, Imagen y su demension. Matrice de un
homomorfismo. Autovalores. y autovectores.
1. introducción. Estructura y tipologías de los Sistemas de elaboración de la Información. Infraestructuras
de calcolo y de servicios. Standard multinivel:ejemplo de ISO/OSI
2. introducción a el as redes local. Motivaciònes. Redes privadas y pubcas; estoria y filosofia de
proyecto. Tipos y arquitecturas de redes privadas: LAN, MAN, WAN. Topologias: redes parcialmente o
completamente conectadas, jerarquicas, a anillo, a sttella, a bus. Comunicacion: los conceptos de
estradamento , coneccion, contesa. el nivel 1: cablajes y propiedades fisicas de la
comunicacion en guida.El nivel 2: MAC y LLC. Los standard IEEE.
3. Protocolos. Generalidad. El nivel 3: Protocolos y caracteristicas de proyecto. Organizacion
interna. El nivel 4: servicios ofertos desde el nivel trasporto. Comparo entre redes basadas sobre circuito
virtuales y redes basadas sobre datagramas.
4. Caso de eestudio: Internet Protocol. El nivel red de IPv4. Indirizzi IP. Subnetting e
Supernetting. Protocolos de control. ICMP. ARP, RARP, DHCP. IPv6. El preambulo IPv6
principal. Preambolos de extension .
5. Algoritmos de Routing.. Routing lungo el cammino minimo. Flooding. Routing basado sobre flujos .
Routing basado sobre vectores de distancia. Routing basado sobre estado de los canales. Broadcast routing.
Multicast routing. Routing IP: OSPF. BGP. Internet multicasting.
6. Internetworking IP. Circuitos virtuales encadenados. Internetworking sin conexiones.
Tunneling y gestión de la fragmentacion . Firewall. NAT.
7. El servicio de trssporto. Elementos de el protocolo de trasporto. Trasporto TCP/IP: El modelo de
servicioso TCP. El protocolo TCP. El protocolo UDP. El preambolo de el segmento TCP. El
preambolo UDP. Cualidad de el servicioso. Primitive de el servicio de trasporto.
8. Protocolos y sistemas applicativos. Estructura de los servicios applicativos basados sobre TCP y UDP. . I
socket de Berkelasy. Interfaces standard a nivel socket y stream por Unix y Windows. HTTP,
FTP, Telnet: protocolos y servicios. Administracion de red y SMNP. Arquitecturas distribuidas.
Sistemas client server multi nivel.
9. Técnicas de integraciòn a traves middlasware. Invocación remota RPC. Invocación remota
de métodos: Java RMI. CORBA: standard y técnicas de integración. Application server. Filas
system distribuidos. Conexion a los database remotos via Web/HTTP; ODBC-2.COM+ e
arquitectura .NET. Enterprise Java Beans. Técnicas basadas sobre XML: SOAP, XML-RPC. El
Programable Web.
1. Introducción. Sistemas informativi, sistemas organizzativi y sistemas informaticos. concepto de Información y
dato. introducción a bases de datos y DBMS, modelo de los datos, concepto de esquema y istancia . Indipendencia
logica y fisica de los datos, tipologia de languajes por bases de datos.
2. Modelo relacional. Modelos logicos. Modelo relazionales: relaciones vs tabelas; relaciones con atributos;
notaciones; Información incompleta y valores. nulli. Vinculos de integridad: vinculos de tupla; chiavi y valores.
nulli; vinculos de integridad referencial..
3. laguajes de interrogaciòn. Algebra relacional : operadores de base y operadores derivati. Interrogacion
en algebra relacional y equivalencia de expresiones algebraicas. idiomas de interrogazion. Calcolo
relacional sobre tuplas. Datalog (cenni)..
4. SQL. Data Definition Language: los dominiosos elementares, definición de esquema, tabelas y de dominios. Vinculos
intrarelacional y interrelacional. Interrogacion en SQL: interrogaciones sensillas, operadores aggregados,
cláusula de ‘group by’, interrogaciones de tipo conjuntista y nidificado. Operaciones de inserimiento,
modifica y cancellacion. definición de vinculos de integridad genericos, aserciónes y vistas. Controlo
de el acceso..
5. Metodologías y modelos por el proyecto. introducción alla proyectación . El modelo Entidades-Relación.
6. Proyectación conceptuales. introducción alla proyectación conceptuales y ciclo de vida de un Sistema
Informativo. Estrategias de proyecto: top-down, bottom-up, inside-out y mista.
7.Proyectación logica. Reestructuración esquemas E-R: eliminaciòn de las jerarquias; eligida de los
identificatores principales; eliminaciòn de los atributos compostos y multivalore. Traduccion hacia el modelo
relacional. Traducciones de esquemas complejos..
8. Normalizaciones. Redundancias y anomalías. Dipendencias funzionales. Forma normal de Boyce y Codd.
Propiedades de las decomposiciones. Tercera forma normal. proyectación de bases de datos y normalizaciones.
9. Tecnología de un database server. Definición de transaccion. Propiedades ácidas de las transacciónes. Controlo
de concurrencia. Anomalías de las transacciónes concurrentes. View-equivalencia y conflict-equivalencia. Elck
binario y lock a tres estados. 2PL y timestamp. Organización de el archivo de log, primitiva de undo y redo.
Gestion de el buffer. Controlo de afidabilidad . Estructuras fisicas de acesso. Árboles B y B+..
10. Aquitecturas distribuidas. Aquitectura client-server. Bases de datos distribuidas. Tecnología de las bases de datos
distribuidas. Protocolo de commit a dos fase. Interoperabilidad . Cooperación con sistemas existentes.
Paralelismo..
11. Aquitecturas y paradigmas por anàlisi de los datos. Aquitectura de la data warehouse. Schema de la data
warehouse. Operaciones por anàlisi de los datos. Realización de la data warehouse.
12. Bases de datos a objetos. introducción a los conceptos de base: tipos, classes, objetos y métodos. Identidad vs
igualdad superficial y profunda. Jerarquias de generaleszacion: concepto de overriding, overloading e
late binding. Persistencia. Conflictos.
variables biologica y caso. Popolacion y campión. Campionamento casual simple, muestreo
sistemático y randomizado, por certificacion. Esperimento casual. Espacio campionario. probabilidad
uniforme o de contejo. Definición axiomatica de función de probabilidad discreta. Espacios de probabilidad.
Propiedades (probabilidad de el complemento de un evento, regla de la summa y su consecuencias ). Tipos de datos
e escalas de medida. Distribuciones de frequenze. Rappresentación de los datos cualitativos, pie diagrams,
histogramas. Sintesi de los datos cuantitativos. medidas de posicion: promedio, promediona, moda. medidas de
dispercion: devianza, varianza, deviaciòn tipica. probabilidad condicionada. Indipendencia entre eventos.
Indipendencia condicionada. Regla de el producto. Teorema de las probabilidad total. Teorema de Bayes.
variable casual. función de probabilidad inducida sobre real de una variable casual. función de
densidad y de riparticiòn. Su propiedades. Derivaciòn de la función de densidad desde función de riparticion
y viceversa (caso variables casuales discretas). Promedio de una variable casual. Desigualdad de
Markov. Promedio de una función de variable casual. Desigualdad de Chebicheff. Varianza y
deviaciòn tipica de una variable casual. Propiedades de linealidad de el promedio. Definición
equivalente de varianza. variables casuales Bernoullianas. Provas Bernoullianas independientes. Indipendencia entre
variables casuales. Derivación de la densidad binomial. Promedio.
Distribuciòn normal. Definición de covarianza y sue propiedades. Varianza de una summa de variables
casuales. Covarianza de variables casuales independientes. Calcolo de la varianza de la binomial. Definición de
campión casual y su realización . Definición de estadistica. Promedio campionario.La ley de los grandes
numeros. Derivación de la densidad Geometrica. Promedio y varianza. Propiedades “sin memoria”.
Definición de variable casual continua. Densidad uniforme continua. función de densidad por variables
casuales continue. Relación entre función de densidad y riparticion por v.c. continuas. Teorema de las
probabilidad totales por v.c. continue. variable casual estandardizadas . Teorema de el limite central (solo
enunciado).
La estadistica inferencial. Test de significatividad. Test a una cola y a dos colas. Test de el chi-quadrato. Uso
de las tavolas por distribución normal y chi-quadrato. Parametro t de Student. t de Student por datos
independientes. t de Student por par de datos . F de Fisher por el confronto entre varianzas. Uso de las tavolas por la
distribución t de Student. Densidad conjunta y marginal. Derivación de la marginal desde la conjunta.
Promedio de el producto de variables casuales independientes. Densidad condicionada. Promedio
condicionado y curva de regresiòn. Teorema de el promedio condicionado . Minimos cuadrados, regresiòn
lineal, diagramas de dispersion , coeficiente de correlacion. Calcolo de la mejor recta interpolante.
Derivación de la densidad Poissoniana como limite de la densidad Binomial. Condiciones de applicabilidad de
modelo Poissonian. Derivación de densidad esponenzial desde la Poissonian. Promedio y varianza.
Propiedades “sin memoria”. Definición general de estimator. Correctessa y consistencia de el promedio
muestral como estimator de el promedio. Intervalo de confidencia por uno estimator. Varianza
campionaria. Distribuciòn de el minimo y de el massimo de v.c. independientes. Simulaciòn de una función de
densidad dada a traves trasformaciòn de la densidad uniforme (trasformaciòn integralas de probabilidad).
El curso analiza comparativamente arquitecturas, funzionalidad, mecanismos, politicas y gestión de los sistemas
operativos por las varias arquitecturas de los sistemas de elaboración (monoprocesor, multiprocesor, cluster,
distribuidos, embedded) orientados a las principales areas applicativas (sistemas transacionales, interacctivos, gestionales,
multimediales, de automaciòn de oficina, por telecomunicaciones, de control industrial, roboticos, embedded). El
curso profundizes después los apectos proyectuales y de gestión de los sistemas operativos, con riferimento a técnicas de
proyectación , configuracion, optimizacion, y manutención.
1. Aquitecturas de los sistemas operativos: tipos y estructura, funciones caracteristicas, mecanismos y politicas de
gestión.
2. Virtualización de el procesor: scedulaciòn de procesos, alocaciòn, riallocaciòn estatica y dinamica,
pipelining, deadlock, starvation; mecanismos y politicas por la gestión concurrente, por la sincronizacion
y por la comunicacion entre procesos; thread; apectos de tempo realas;tolerancia a las averías; proyectación de
algoritmos y estructuras datos por la virtualizaciòn de el procesor; valutaciòn de las alternativas proyectuales.
3. Virtualizaciòn de la memoria central: politicas y mecanismos de gestión de la memoria central;
Suportos arquitecturales; consistencia; tolerancia a las averías y a los errores software; securidad y proteciòn;
proyectación de algoritmos y estructuras datos por la virtualizaciòn de la memoria central; valutaciòn
progettualas.
4. Virtualizaciòn de los dispositivos de ingreso/salida: mecanismos y politicas de gestión de las tipologías
dispositivos y interfaz; reloj, ordinamento temporalas de los eventos en sistemas distribuidos,
coordinamento; discos; terminales; impresoras; periféricas especilas, supporto de sistema operativo por redes
informaticas; apectos de tempo real, tollerancia a las averías y a los errores software, securidad y proteciòn;
proyectación de algoritmos y estructuras datos por la virtualizaciòn de el de los dispositivos de ingresso/salida;
valutaciòn de las alternativas proyectuales.
5. Astraciòn de la rapresentación de las risorsas informative y fisicas: archivos, file system, file system de red e
distribuido, politicas de identificacion de las risorsas; consitencia, caching, backup; tolerancia a las averías y agli
errores software; proteciòn y securidad de los accessi; proyectación de algoritmos y estructuras datos por
acentraciòn de las risorsas; valutaciòn de las alternativas proyectuales. 1
6. Interfaz usuario: tipos de interpredes y interfaz usuario (programativo, testual, grafico, multimedial,
distribuido, agentes mobiles); mecanismos y politicas de gestión de' interfaz usuario; gestión y seguridad
de los acessos; tollerancia a las averías y a los errores software; proyectación de algoritmos y estructuras datos por
la interfaz usuario; valutaciòn de las alternativas proyectuales.
7. Metodologías de proyectación de sistemas operativos: programación de sistemas en tempo real;
programación de sistemas distribuidos; programación de sistemas reactivos; programación de sistemas
embedded; proyectación de sistemas tolerantes a las averías.
8. Unix: estructura, funciones , interfaz usuario, programación en ambiente Unix (Linux).
1. Introducción.El desarollo de el software como proceso. Ciclos de vida a cascada, iterativo, a
spiral. El prototyping.
2. Ingeneria de los requisitos.Requisitos informal y semiformal. Consensus design y storyboarding.
Modelos de los datos por los requisitos. Uso de instrumentos software por ingeneria de los requisitos.
3. Técnicas de software design.Técnicas de modelizaciòn: DFD, FDFD, automas, redes de Petri
coloradas. proyectación orientada a el reuso. El lenguajes UML: casos de uso, diagramas de las
secuencias, de las classes, de las transiciones. Diagramas de los componentes y de deployment. Modelo
e metamodelo. Los formatos de interescambio de los modelos: XMI y UXF. Uso de instrumentos software
por el design UML.
4. Test y verifica.Llanos de test. instrumentos software por el testing de las aplicaciones. Generaciòn
automatica de test case.
5. Desde objetos a los componentes. Desde class a el componente. Generaciòn automatica de
interfaces de componentes desde modelos UML. Los modelos de componentes industriales : OMGCORBA,
Microsoft COM+ y .NET, Java EJB. Aquitecturas basadas sobre COTS. Componentes y
reuso.
6. Técnicas formales y model checking.Verifica formal de las propiedades de el software. Confronto
con el testing. Caso de estudio: el lenguajes Z.
7. Profundizamentos sobre proceso de prodicion de el software. El time-to-market. Procesos
completos y procesos reducidos: confronto entre RUP y XP. La escala de maturidad UMM. Gestion
de la cualidad. Proceso de prodicion de aplicaciones basadas sobre Web.
8. Valutaciòn de los costos.El costo de el software. El mes-hombre.Métricas y medidas dimensional
(LOC) y de complissidad (FP).
9. Gestion de los proyectos.Ambientes cooperativos de desarollo y programación. Gestion de los
grupos de entrebajo y planificacion de las risorsas. Uso de instrumentos software de project
management.
1. Grandezas eléctricas. Definición de las grandezas eléctricas. Unidad de medida de el Sistema Internazional.
2. Circuitos en continua. Bipolos electricos. Resistor. Caracteristica tensión-corriente. ley de Ohm. leyes de
Kirchhoff. Generatores dipendentes y independientes. Amplificatores ideales. anàlisi de los circuitos electricos en
continua. Teoremas de Thévenin y de Norton. Principio de sobreposición de los efectos. El amplificador
operazional ideal. Circuitos con amplificadores opercionales.
3. Teoria de los sistemas. Definiciones y propiedades de los sistemas dinamicos. Diagramas de flujo.
Contabilidad y observabilidad . sistemas retroazionati. Stabilità.
4. Anàlisi de circuitos en el dominio de el tempo. Induttori y condensatori. Energia almacenada.
Trasformator. Potencia istantanea y potencia media. anàlisi en el dominioso de el tempo. Circuito integrator y
circuito derivador. Ganancia de un circuito en modulo y fase. medida de el genancia en decibel.
5. Dispositivos y circuitos electronicos. Los semiconductores. El diodo a junción. El transistor bipolare a
junción. El transistor MOS. La tecnología CMOS. Porte lógicas en tecnología CMOS: inverter,
NAND, NOR.
6. SPICE. descripcion en SPICE de un circuito electrico. Simulaciòn de circuitos con SPICE.
1. Emprendimiento supervisionado
- Pattern classification: introducción a el problema.
- Nearest-neighbour. clasificadores ad arbol.
- concepto de overfitting. Modelo estadistico. Dilemma bias-varianza.
- Redes neuronales, clasificadores lineales a umbral. El Perceptron: teorema de convergencia.
Funciones kernel y Support Vector Machines. Redes de funciones a base radialas. Redes multiestrato
algoritmo de retropropagación de errore. Boosting. Hipótesis probabilísticas y algoritmo naive
Bayes. Métodos esperimentales.
2. Algoritmos evolutivos
- Tassonomia de los algoritmos evolutivos y notas estorcas.
- conceptos de base sobre algoritmos evolutivos:ingredientes . El ciclo evolutivo. Un ejemplo de algoritmo
genetico. El teorema de los esquemas. hipotesi de los building blocks.
- Los algoritmos evolutivos como procesos estocasticos.
- Las principales técnicas evolutivas: Sommario sobre algoritmos geneticos. Programación
evolutiva. Estrategias evolutivas. Programación genetica.
- Aspectos practicos: “programas evolutivos”: Tratamientos de los vinculos. Hibridización .
- Algoritmos evolutivos y soft computing.
3. Emprendimiento non supervisionado
- Clustering: l’algoritmo K-means
- El algoritmo expectation-maximization
1 Medias digitales, texto, grafica, imajenes , video, audio: standard de rappresentación, escenarios de los productos
industriales
2 Compression de imajenes , audio y video: principios generales (lossy, non lossy, transformadas,
compression fractal ) y standard (JPEG, H.263, MPEG 1,2 y 4, ..)
3 Dispositivos de I/O y de almacenamiento: problemas de banda, almacenamiento de masa fault-tolerant, optical
storage (CD, DVD, Photo CD, ..), cualidad de el Servizio (QoS)
4 Los Data Base multimediales y a la busqueda por contenido
5 Problemas de copyright, watermarking
6 Aplicaciones: video server, videoconferencia, internet phone, Realdad Virtual en red (teleimmersion ,
telepresencia, telecolaboración , ...)
1. Introducción de los concecptos de base
- proceso t controlo, feedback, feedforward, tempo reale
2. Presentación de los principales tipo de procesos industriales:
- processi continui, processi batch, processi manifatturieri
3. Il ciclo di vida de un sistema de controlo
- planificación, realización, prueba, mantenimiento, modifiche e revamping
4. Las partes componentes de un sistema de controlo
- hardware, software
5. Los componentes hardware
- sensores, cumplidor, sistemas de transmisión, regulatores, PLC, DCS, computadoras
6. Software
- las características de base del software para el controlo de processo, diferencias especificas en midio del software
para el controlo de processo y para aplicaciones gestionales, como instrumento se usan para
realizar el software para el controlo de proceso, problemático características del test del software,
algoritmos de base (PID etc), conceptos adelantados (fuzzy logic, optimizacion), software de mercado y
software dedicado: criterios de elección y efecto sobre tempos y costos
7. El concetto de integración de los sistemas de controlo: el papel fundamental del software
8. L’utilizzo del controllo di processo in:
- establecimiento, máquinas
valoración de analogías/diferencias e las diferentes fases del ciclo de vida del sistema
9. Ejemplos
- descripción del sistema de controlo de alcunos establecimiento existentes
10. Problematicas
- como se hace para conocer las características del proceso que se debe controlar, como se hace para probare un
sistema de controlo Elaboración de imajenes
1. Nozione de imajen
2. Luz, vision y percepcion, teorias de el color
3. Videotecnología
4. Formaciòn de las imajenes
5. Acquisizione y digitalizacion de imajenes
6. Fondamentos de anàlisi de imajenes : mejoramiento, ecualizacion, operaciones geométricas,
estraciones de feature, morfologia matematica
7. Trctamento digital de el señal: transformada de Fourier y de el coseno
8. Filtros digitales: filtri FIR y IIR (cenni), muestreo y ricostruciòn de el señal
9. Codifica y compression de imajenes fijas: compression sin perdita (Huffmann, RLC; delta,
aritemtica), compression con perdita: JPEG; codifica de imajenes en movimento: MPEG
1. introducción. Fondamentos Numeros-Matematicos.
2. Fondamentos Metodologicos. El Ruolo de la Fisica (Ecuacion Generalas de Bilancio).
3. Definición Razionalas de la Simulazione. Cosa, como, porché. Modelo (asentrezione, idealizzazione).
Sistema y “Ambiente Esterno”. Entidades, Attributi. actividades. Stato. Ciclo Vita de una simulación .
Tipologie principales de modelos (deterministicos, estocásticos, fuzzy)
4. Numeros Pseudo-Casuali como simulación de la casualestà. Definiciones elementares de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad. Problematica de la “definición ” de la Casualità. Caracteristicas
“deseadas” de los generator de numeros casuales. Costruciòn de simple generatoresde numeros pseudocasuales.
Ejemplos de aplicaciones.
5. La aproximacion de el Continuo como “tecnica de simulación ”. Cenno a la Teoria de los Fenomeni de
Trasporto. Descripcion Lagrangiana y Euleriana. Definición y significato fisico de los operadores
matematicos de interesse (derivada parcial primera temporalas; derivada substancial o conectiva; derivada
temporal total; derivadas espaciales primeras).Correspondencia entre operadores y los fenomenos de conveciòn,
difusiòne y de construcción/distruciòn. Construcción de la Ecuacion de Energia Interna y relativa
aproximación monodimensional (i.e. Ecuacion 1D de el Calore). Simulaciòn de la propagacion del
calor en barritas y piastre metalicas.El metodo numerico de las diferencias terminadas. Algoritmos
explicitos y implicitos.El algoritmo tridiagonal. Métodos iterativos a direciones alternate.
6. Construcción formales de un programa de calcolo. Problemas simple 1D (monodimensional ). Variantes
por problemas 2D (bidimensional ).
7. Ejemplo de simulación de un sistema economico. Formaciòn y Gestion de el Debito Publico emisiones de BOT y de interese. L’ecuacion de
Bilancio en forma discreta. anàlisi de diversos escenarios de evoluciòn
8.Temática de un pre-procesor y de un post-procesor como instrumentos de gestión de un
codigo de calcolo e/o de simulación .
Esto es un curso introductivo y ejempos de las principales cuestiones y técnicas de la Bioinformatica. El
curso se situa, por su natura multidisciplinar, entre Biologia y Informatica, cobre desde aplicaciones de técnicas informaticas a la risoluciòn de problemas biologicos y una serie de técnicas
informaticas de ispiraciòn biologica.
Parte I: conceptos y nociones basilares de Biologia, Biochimica y Genetica molecolar
1. Caracteristicas estructurali de cellulas procariotiche y eucariotiche.
2. Caracteristicas chimico-fisicas de las principales clases de biomolascolas y de las interaciones con agua.
3. Replicación, transcripcion y traduccion de el mensaje genetico.
Parte II: Técnicas y algoritmos por la Biologia Molecolar
1. Programación dinamica y problemas de string matching aproximado.
2. Simulated Annealing, Mean-Field Annealing, Redes Neurales y Macchine de Boltzmann.
3. Pattern matching: definiciones y introducción a el problema. El arbol de los sufijos.
4. Hidden Markov Models: calcolo de la probabilidad de una cadena de abservaciones, Viterbi y estima dei los
parametros a partir desde los datos.
5. Algoritmos paralelos y paralelización de los algoritmos .
Parte III: Algoritmos evolutivos
1. Taxonomia de los algoritmos evolutivos y notas estoricas
2. Conceptos de base sobre algoritmos evolutivos: ingredientes, el ciclo evolutivo, un ejemplo de algoritmo
genetico, el teorema de los esquemas, la hipotesi de los building blocks;
3. Los algoritmos evolutivos como procesos estocasticos
4. Ejemplos de las principales técnicas evolutive:sumario sobre algoritmos geneticos, programación
evolutiva, sentretegie evolutive, programación genetica.
5. Aspectos practicos: “programas evolutivos”: tratamiento de los vinculos, hibridización
6. Algoritmos evolutivos y soft computing.
Esto curso introduce en las principales direciònes investigación de adelantadas Artificial Intelligence (AI). Estudiaremos los modelos y el en desarrollado los métodos AI para el diseño de sistemas inteligentes. Consideraremos también el uso del AI en sistemas del procesing de la información y robótica inteligente .
1. Introduciòn a la Artificial Intelligence (AI).
- Direcciones principales investigación en AI. Dos niveles de sistemas inteligentes. Aplicaciones AI en
intelligent robotics.
2. Soft computing come the herramienta por la simulaciòn de comprtamiento a bajo nivel en un intelligent system.
- Principales componentes soft computing: fuzzy sets,Genetic Algorithms (GA)y neural networks.
3. Fuzzy logic and fuzzy inference. Examplass of application. Fuzzy controllasrs.
4. Artificial neural networks y fuzzy neural networks. learning: supervised y unsupervised.
- Ejemplo de aplicacion.
5. GA y fuzzy controllers. Ejeplos de aplicaciones.
6. Intelligent behavior with high level intelligence.
- Intelligent decision making, task lasvel planning, natural communication.
7. Knowledge engineering : representation, procesosng and acquisition models.
- Languages for knowlasdge representation (frames, productions, prolog-like, etc.)
- Models of human-like reasoning. Example of application.
8. External world modeling. Spatio-temporal and action models. Examplas of application.
9. Communication models. Human-computer interaction: from simplas dialog to intelligent interface and to
virtual reality.
10. Natural Language (NL) communication and procesosng. Different levels of NL understanding.
- Approaches to linguistic procesors design.
11. Cognitive graphics and AI. Model “ Text <--> Picture”.
- Examplas of application of cognitive graphics and NL en a robotic system.
12. Artificial creativeness models. Computer’s music, poems, stories and pictures.
13. Living systems models. lasarning, self-organization and adaptation.
1. Interferencia cuántica: interferencia de partículas, ampiezas de probabilidad complejas, regla de
composiciòn de las ampiezas de probabilidad
2. Estados, bases y operadores: notación de Dirac, vectores de estado, bases, operadores y oservables, espacios de
Hilbert, espacios bidimensional y operadores de Pauli, autoestados, el proceso de medida y el colapso del
vector de estado
3. Evolución temporal: hamiltoniana, energia, estados estacionarios, diagonalización, oscilaciones de Rabi
4. Qubits y registros de qubits: dal bit a el qubit, preparazione del estado de un qubit, Información estraible,
teorema de no cloning, espacios de Hilbert y producto tensorialas, entanglement.
5. Quantum Computer: maquinas de Turing cuánticas, puertas lógicas cuántica, reversibilidad logica,
puertas universales.
6. Paralelismo cuántico y algoritmos cuánticos: quantum, speedup, algoritmo de Deutsch, Deusch-
Josza, Bernstein y Vazirani, Quantum Fourier Transform, estima de fase, algoritmo de Shor.
7. Quantum search: algoritmo de Grover, Quantum Random Walks.
8. Aplicaciones del’entanglasment: teletrasporto cuántico, quantum dense coding, distribución
cuántica de llaves criptograficas
9. Estados y operadores densidad: probabilidad classicas y operadores densidad, sistemas bipartidos y operadores
densidad reducida, decomposiciòn de Schmidt.
10. Informaciòn cuántica: entropia de Shannon, entropia de VonNeumann, sistemas abiertos y interaciòn
con el ambiente, mapas Completamiente Positivas, Positive Operator Value Mesurement, canales
cuánticos y capacidad, Información acessibile
11. Quantum error correction. Codigos de Hamming, codigos cuánticos.
El curso se propone de introducir a el uso de metodologías y técnicas de elaboración de las Informaciónes
a traves Redes neural por aplicaciones industriales , de automaciòn, domóticas, de bioingenieria , mecanicas,
de ecologia, en particular
por elaboración de señales y imajenes , identificacion, control, y diagnosi.
1. Modelos neural: porcettrone ad uno sentreto, porcettrone multisentreto, redes de funciones a base radialas, redes
ricorrenti, redes auto-organizzanti, memorie autoassociative, redes neuro-fuzzy.
2. Emprendimiento: algoritmos supervisionati, algoritmos non supervisionati, clustering, entropia, anàlisi
de las componentes principales, anàlisi de las componentes independientes.
3. Valutaciòn: generaleszacion, complesidad, exactitud, sensitividad, robusteza.
4. Aquitecturas: circuitos analogicos, circuitos digitales VLSI dedicati, realizaciones sobre arquitecturas
configurabiles (FPGA), realizaciones software dedicadas sobre microprocesores adelantados y DSP, ambientes
software configurables.
5. Aplicaciones: clasificaciòn, elaboración de segnalas (esentrezione de caracteristicas, classesficazione,
filentreggio non lineal), riconoscimento vocalas, elaboración de imajenes (estraciòn de caracteristicas,
reconocimiento de pattern, filtración), visiòn, identificaciòn y control, diagnosi de sistemas
complejos, prediciòn de series temporales, fusiòn multisensorial.
Complesidad computaciònal y de memoria
· estructuras datos, realizaciòn, y Algoritmos de gestion por listas, stack, y code.
· estructuras datos, realizaciòn, y Algoritmos de gestion por arboles, arboles binari, arboles de ricerca, arboles 2-3,
Algoritmos de visita.
· estructuras datos, realizaciòn, y Algoritmos de gestion por grafos, Algoritmos de visita, spanning tree, cammini
minimi.
· estructuras datos, realizaciòn, y Algoritmos de gestion por conjuntos.
· estructuras datos, realizaciòn, y Algoritmos de gestion por tabelas de hashing
· Algoritmos de ordinamento: bubblesort, insertion sort, selection sort, quicksort, heapsort.
· Progettazione y analisi de Algoritmos.
· Tecnica de divide et impera.
· Tecnica de backtrack.
· Tecniche greedy.
· Tecnica de rpogramaciòn dinamica.
· Tecnica de ricerca local.
· Clases de Complesidad
En sala de clase:
1. Introduciòn a la ricerca operativa:
• Origenes, applicaciones, relaciònes con otras disciplinas.
• Modelos, variables, vincoli, funciones obiettivo, decisori, datos.
2. Programaciòn lineal
• Definiciònes, propiedad, teorema fondamental de la PL
• Teorema della dualidad en forma débil y in forma fuerte
• Teorema de los scartos complementar.
• Algoritmo del simplesso, del simplesso dual, del simplesso primal-dual.
• Analisi postoptimal.
3. Programaciòn a muchos objectivos:
• Soluciòns paretianas y region Pareto-optima
• Metodos risolutivos.
4. Programaciòn lineal entera y optimizaciòn combinatoria.
• Modelos y tecnicas de soluciòn.
• Relajamiento lineal y altri rilassamenti.
• Reseñas de comunes problemas NP-hard.
5. Programaciòn non lineal:
• Optimizaciòn en una y in mas dimensiones.
• Funciòn Lagrangeana, condiziòn del I y II orden, moltiplicadores de Kuhn-Tucker.
• Algoritmo del gradiente.
En laboratorio:
6. Addestramento a el uso de software por aptimizaciòn.
El curso se propone de presentare la estructura y las funzionalidad de el sistema operativo Linux.
In particular serán introducidos los seguentes temas:
1-gestión de el procesor, scheduling
2-gestión de la memoria virtualas
3-gestión de ingreso/salida
4-file system
5-interfazas usuarios (shell)
6-red y servicios distribuidos
7-instalaciòne y configuraciòn
El curso si propone de hacer comprender a los estudiantes las nociones de base sobre el uso dell’ambiente Matlab, con ejemplos de modelaciòn de sistemas y de elaboración de señales y imajenes .
