The SAS System

La procedura UNIVARIATE
Variabile: pre
tratt = CBT

Momenti
N 29 Somma dei pesi 29
Media 82.6896552 Somma delle osservazioni 2398
Deviazione Std 4.84549458 Varianza 23.4788177
Skewness -0.0438282 Kurtosis 1.32287071
SS non corretta 198947.2 SS corretta 657.406897
Coeff di var 5.85985583 Errore std media 0.89978575
 
Misure statistiche di base
Posizione Variabilità
Media 82.68966 Deviazione Std 4.84549
Mediana 82.60000 Varianza 23.47882
Moda 76.50000 Intervallo 24.90000
    Intervallo interquartile 4.60000

NOTA: La modalità visualizzata è quella minore di 3 modalità con un conteggio di 2.

 

Test di locazione: Mu0=0
Test Statistica Valore p
T di Student t 91.89927 Pr > |t| <.0001
dei segni M 14.5 Pr >= |M| <.0001
dei segni per ranghi S 217.5 Pr >= |S| <.0001
 
Quantili (Definizione 5)
Quantile Stima
100% Max 94.9
99% 94.9
95% 89.2
90% 88.7
75% Q3 85.0
50% Mediana 82.6
25% Q1 80.4
10% 76.5
5% 76.3
1% 70.0
0% Min 70.0
 
Osservazioni estreme
Inferiori Superiori
Valore Oss Valore Oss
70.0 41 87.7 45
76.3 34 87.8 50
76.5 48 88.7 32
76.5 40 89.2 38
79.7 52 94.9 33

 


 
The SAS System

La procedura UNIVARIATE
Variabile: pre
tratt = Cont

Momenti
N 26 Somma dei pesi 26
Media 81.5576923 Somma delle osservazioni 2120.5
Deviazione Std 5.7070604 Varianza 32.5705385
Skewness -0.0270917 Kurtosis -0.8513793
SS non corretta 173757.35 SS corretta 814.263462
Coeff di var 6.99757465 Errore std media 1.11924663
 
Misure statistiche di base
Posizione Variabilità
Media 81.55769 Deviazione Std 5.70706
Mediana 80.65000 Varianza 32.57054
Moda 78.10000 Intervallo 21.30000
    Intervallo interquartile 8.40000
 
Test di locazione: Mu0=0
Test Statistica Valore p
T di Student t 72.86838 Pr > |t| <.0001
dei segni M 13 Pr >= |M| <.0001
dei segni per ranghi S 175.5 Pr >= |S| <.0001
 
Quantili (Definizione 5)
Quantile Stima
100% Max 91.80
99% 91.80
95% 89.40
90% 89.00
75% Q3 86.00
50% Mediana 80.65
25% Q1 77.60
10% 74.00
5% 72.30
1% 70.50
0% Min 70.50
 
Osservazioni estreme
Inferiori Superiori
Valore Oss Valore Oss
70.5 15 88.3 6
72.3 25 88.7 12
74.0 4 89.0 26
75.1 8 89.4 2
77.3 16 91.8 3

 


 
The SAS System

La procedura UNIVARIATE
Variabile: pre
tratt = FT

Momenti
N 17 Somma dei pesi 17
Media 83.2294118 Somma delle osservazioni 1414.9
Deviazione Std 5.01669272 Varianza 25.1672059
Skewness 0.17572118 Kurtosis 0.53916132
SS non corretta 118163.97 SS corretta 402.675294
Coeff di var 6.02754798 Errore std media 1.21672671
 
Misure statistiche di base
Posizione Variabilità
Media 83.22941 Deviazione Std 5.01669
Mediana 83.30000 Varianza 25.16721
Moda 86.00000 Intervallo 20.80000
    Intervallo interquartile 5.50000
 
Test di locazione: Mu0=0
Test Statistica Valore p
T di Student t 68.40436 Pr > |t| <.0001
dei segni M 8.5 Pr >= |M| <.0001
dei segni per ranghi S 76.5 Pr >= |S| <.0001
 
Quantili (Definizione 5)
Quantile Stima
100% Max 94.2
99% 94.2
95% 94.2
90% 89.9
75% Q3 86.0
50% Mediana 83.3
25% Q1 80.5
10% 76.9
5% 73.4
1% 73.4
0% Min 73.4
 
Osservazioni estreme
Inferiori Superiori
Valore Oss Valore Oss
73.4 64 86.0 71
76.9 62 86.7 60
77.6 68 87.3 72
79.6 61 89.9 70
80.5 65 94.2 63

 


 

La procedura UNIVARIATE
Variabile: pre
tratt = FT

 


 

La procedura UNIVARIATE
Variabile: pre
tratt = FT

 


 
The SAS System

La procedura UNIVARIATE
Fitted Distribution for pre
tratt = CBT

Parametri per la distribuzione
normale
Parametro Simbolo Stima
Mean Mu 82.68966
Std Dev Sigma 4.845495
 
Test della bontà di adattamento della distribuzione
normale
Test Statistica Valore p
Kolmogorov-Smirnov D 0.13068735 Pr > D >0.150
Cramer-von Mises W-Sq 0.05681585 Pr > W-Sq >0.250
Anderson-Darling A-Sq 0.37544431 Pr > A-Sq >0.250
 
Quantili per la distribuzione
Normal
Percentuale Quantile
Osservato Stimato
1.0 70.0000 71.4173
5.0 76.3000 74.7195
10.0 76.5000 76.4799
25.0 80.4000 79.4214
50.0 82.6000 82.6897
75.0 85.0000 85.9579
90.0 88.7000 88.8994
95.0 89.2000 90.6598
99.0 94.9000 93.9620

 


 
The SAS System

La procedura UNIVARIATE
Fitted Distribution for pre
tratt = Cont

Parametri per la distribuzione
normale
Parametro Simbolo Stima
Mean Mu 81.55769
Std Dev Sigma 5.70706
 
Test della bontà di adattamento della distribuzione
normale
Test Statistica Valore p
Kolmogorov-Smirnov D 0.09819212 Pr > D >0.150
Cramer-von Mises W-Sq 0.06042963 Pr > W-Sq >0.250
Anderson-Darling A-Sq 0.33804882 Pr > A-Sq >0.250
 
Quantili per la distribuzione
Normal
Percentuale Quantile
Osservato Stimato
1.0 70.5000 68.2811
5.0 72.3000 72.1704
10.0 74.0000 74.2438
25.0 77.6000 77.7083
50.0 80.6500 81.5577
75.0 86.0000 85.4070
90.0 89.0000 88.8716
95.0 89.4000 90.9450
99.0 91.8000 94.8343

 


 
The SAS System

La procedura UNIVARIATE
Fitted Distribution for pre
tratt = FT

Parametri per la distribuzione
normale
Parametro Simbolo Stima
Mean Mu 83.22941
Std Dev Sigma 5.016693
 
Test della bontà di adattamento della distribuzione
normale
Test Statistica Valore p
Kolmogorov-Smirnov D 0.10178160 Pr > D >0.150
Cramer-von Mises W-Sq 0.02422579 Pr > W-Sq >0.250
Anderson-Darling A-Sq 0.15986698 Pr > A-Sq >0.250
 
Quantili per la distribuzione
Normal
Percentuale Quantile
Osservato Stimato
1.0 73.4000 71.5588
5.0 73.4000 74.9777
10.0 76.9000 76.8003
25.0 80.5000 79.8457
50.0 83.3000 83.2294
75.0 86.0000 86.6131
90.0 89.9000 89.6586
95.0 94.2000 91.4811
99.0 94.2000 94.9000