Un estudio estadistico multidimensional sobre las areas europeas: las diversas estructuras sociales y las diversas estructuras del mundo del trabajo.

de

Luciano Vasapollo¹

A. Consideraciones generales introductivas.

1. La actual situación económica está caracterizada por una globalización de la economía y por una competición muy fuerte y dura, que determina una competición global que es, en primer, lugar una competición donde cada uno tiene la intención de aumentar la productividad pero reduciendo los costos. Hoy son los aspectos financieros los que prevalecen sobre todo el sistema. Son los salarios, las contribuciones sociales, el sistema social en su conjunto, los que están en la mira. De parte del capital viene abandonado el Estado social como compromiso y amortizador social para hacer prevalecer una política monetarista neoliberista, o sea una política de puro mercado².

2. Es siempre mas evidente que los Tratados de Maastricht y de Amsterdam tienen un caracter geopolìtico sobretodo respecto a Alemania en el contexto de la Uniòn Europea.³ El Tratado de Maastricht presentaba en sì mismo muchas ambiguedades.La estructura de Maastricht tenìa que basarse sobre tres elementos: la moneda ùnica, la politica exterior y de seguridad comùn, la lucha a la criminalidad. La moneda ùnica y la integraciòn polìtica tenìan que sostenerse recìprocamente. En cambio, ¿que sucede? El vìnculo de los criterios de convergencia impuesto en Maastricht tiene un significado polìtico y geoeconòmico: divide los paìses estables y fiables del area de los paìses mediterràneos, creando problemas a las mismas multinacionales europeas. El centro del Tratado sobre la Uniòn Europea, aprobado en Maastricht el 11 de diciembre de 1991, firmado oficialmente el 7 de febrero de 1992 y vigente desde el 1 de noviembre de 1993, es en este momento simple y solamente la moneda ùnica, inaugurada el 1 de enero de 1999. Despues del acto ùnico de diciembre de 1985, con el cual se establecìan las condiciones de la libre circulaciòn de las personas, mercaderìa y capitales en el espacio comunitario, la unificaciòn de la moneda fue considerada por sus ideadores como la premisa indispensable de una profunda integraciòn europea, con la creaciòn del màs grande mercado del mundo.

3. Tal política significa desocupación de masa y desmantelamiento del Estado social. Pero no sirve una Unión Monetaria sin una convergencia en los contenidos de la política económica de carácter social y los criterios de tal convergencia no tienen que ser solo criterios monetarios. Lo que hace falta, en cambio, es una política que enfrente activamente los problemas ocupacionales y de protección social. El problema de la desocupación existe por todas partes en Europa, no es solo un problema de la coyuntura económica, sino que es un problema estructural.Nos encontramos frente a una situación en la cual una completa reactivación económica no disminuye el número de desocupados.

Para respetar los criterios fundamentales de Maastricht, y estabilizarlos en el tiempo, es necesario mantener niveles de desocupación altísimos y disposiciones de estabilidad financiera que tiendan a destruir la economía real. Esto requiere demasiados sacrificios a los ciudadanos, especialmente a aquellos de los segmentos más débiles, especialmente en las áreas mas decaídas y en la periferia de las áreas más desarrolladas.

La crisis del Estado social representa la crisis general de la forma política y estatal a través de la cual Europa ha desarrollado una cierta relación entre momento productivo y momento social.

B. La confirmaciòn de las tendencias macroeconòmicas de una aplicaciòn de anàlisis de los datos estadìsticos.

1.Para comprender mejor las dinámicas inerhentes a las políticas económicas en los países europeos fue realizado un análisis estadístico multidimensional sobre los datos. A través de ellos es posible sintetizar las eventuales relaciones de afinidad presentes entre los varios países, tomando como punto de referencia 1996, año de importancia fundamental para los órdenes político-económicos de la Union Europea, también en función de la valoración macroeconómica para la admisión a la Unión Monetaria del 1998.

En diciembre de 1995 el Consejo Europeo aprueba las decisiones operativas para la realizaciòn del Euro y viene convocada en Turìn La Conferencia intergovernativa que se reùne en marzo de 1996 y delibera sobre la actualizaciòn del Tratado de Amsterdam. Siempre, en 1996, se aprueba, en lìneas generales, el “pacto de estabilidad” que establece penalidades muy fuertes para los paìses que teniendo la moneda comùn, no respeten las polìticas rigurosas de balance. Ademàs, es en 1996, que fue aprobado el documento sobre la lucha a la desocupaciòn. Fue elegido el 1996 como el año para realizar el anàlisis tambièn porque es el año del que se tienen datos (fuente Eurostat) en su mayorìa homogèneos y màs completos entre los màs recientes respecto a las variables objeto de investigaciòn. Para un anàlisis màs completo hubiera sido màs oportuno disponer de otras variables (en particular sobre los gastos de Seguridad Social y asistenciales) pero los datos no estaban disponibles o, de todas maneras, no eran completos y homogèneos para poder considerarlos con utilidad.

2. Este estudio fue posible gracias a la utilización de técnicas estadísticas muy variadas, aplicadas a las grandezas de los sujetos singulares analizados.

Sería interesante , entonces, la identificación de características latentes y de homogeneidad capaces de individuar distintas agregaciones de países. En particular la utilización de los análisis de los grupos (“Cluster Analisys”) ha consentido representar las condiciones legadas al uso de otra investigación multidimensional: el análisis en componentes principales.En efecto, conociendo a priori algunas generalidades del conjunto de los países analizados, es posible verificar si los “cluster” formados corresponden a una caracterización politicoeconómica con un cierto nivel de homogeneidad. La eventualidad que esto no se verifique demostraría una corrección de aplicación solo desde el punto de vista formal. Los datos se refieren a variables relativas a la población, a la ocupación, a la desocupación y a las políticas de protección social. Las variables son citadas en la Tabla 1.

TORNA SU

POPA: Población comprendida entre 25 y 49 anos

(% respecto al total de la poblacion)

POPB: Población de edad comprendida entre 50 y 64 anos.

% respecto al total de la población

POPC: Población de edad comprendida entre 65 y 80 anos

(% respecto al total de la población)

TAM: Tasa de actividad masculina

TAF: Tasa de actividad femenina

TOM: Tasa de ocupación masculina

TOF: Tasa de ocupación femenina

OPTM: Tasa de ocupación a tiempo parcial masculino

OPTF: Tasa de ocupación a tiempo parcial femenina.

TDF: Tasa de desocupación femenina

TDM: Tasa de desocupación masculina

DLD: Tasa de desocupación por largo periodo (12 meses o mas)

IRPP:Impuesto al rédito,patrimonio, etc,-valores a precios corrientes (respecto al Producto Bruto Interno)

OLD: Horas promedio trabajadas semanalmente (ocupados a tiempo completo)

SSPC: Gastos en salud por capita en SPA (standar de poder de adquisición)

SSTP: Gastos en salud total respecto al Producto Bruto Interno

Tabla 1. Variables de análisis.

El análisis fue realizado sobre los países europeos de la Unión Europea reportados en la Tabla 2.

Belgio Belgica	B
Danimarca Dinamarca	DK
Germania Alemania	D
Grecia Grecia	EL
Spagna Espana	E
Francia Francia	F
Irlanda Irlanda	IRL
Italia Italia	I
Lussemburgo Luxemburgo	L
Paesi Bassi Paises Basos	NL
Austria Austria	A
Portogallo Portugal	P
Finlandia Finlandia	FIN
Svezia Svecia	S
Regno Unito Reino Unido	UK

Tabla 2: Países objeto de análisis.

Tabla 3: Matriz de los datos

Sobre la matriz de los datos fue necesario recurrir a metodos estadísticos de regresión y de media móvil, para estimar algunos valores que faltan.

Por ejemplo, sobre los datos relativos a los gastos en salud respecto al Producto Bruto Interno para Espana no resulta relevado el valor de 1996 (Ver Tabla 4); por lo tanto fue necesario efectuar una interpolaciòn a travès de una recta de regresiòn y encontrar las coordinadas de la recta y estimar el valor para el 1996.

	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
E	5,6	5,7	6,3	6,5	6,9	7,1	7,2	7,3	7,3	7,6

Tabla 4: Gastos en salud respecto al Producto Bruto Interno de Espana entre 1986-1995.

Grafica 1.Estimaciòn de los gastos en salud respecto al Producto Bruto Interno en Espana en 1996.

De la gràfica se evidencia que la mejor funciòn par interpolar los datos se obtiene justamente resolviendo la equaciòn de la recta de regresiòn , considerando el valor del coeficiente de regresion R2=0,9249, que resulto muy elevado y por lo tanto adaptado a la estimaciòn; se llega al valor de la y=7,9.

	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
E	5,6	5,7	6,3	6,5	6,9	7,1	7,2	7,3	7,3	7,6	7,9

Tabla 5: Gastos en salud respecto al Producto Bruto Interno en Espana, con el 1996 estimado.

El mismo procedimiento fue adoptado para la estimaciòn del valor de los gastos totales respecto al Producto Bruto Interno para Irlanda en el 1996. En este caso la aproximaciòn se diò a travès de una funciòn polimonial de segundo grado, a travès de la cual se estimò precedentemente el valor para el 1995, (ver Grafica 2) de la cual se llega a la estimaciòn del valor para el ano 1996 (ver Tabla 7)

	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
IRL	7,7	7,4	7,0	6,5	6,6	6,8	7,1	7,1	7,6	8,0

Tabla 6: Gastos en salud respecto al Producto Bruto Interno en Irlanda, 1986-1995

Grafica 2 : Estimaciòn de los gastos en salud respecto al Producto Bruto Interno en Irlanda, en el 1996.

	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
IRL	7,7	7,4	7,0	6,5	6,6	6,8	7,1	7,1	7,6	8,0	8,3

Tabla 7: Gastos en salud respecto al PBI en Irlanda con 1995 estimado.

Con la ayuda de la Tabla 8, que cita un conjunto de estadísticas descriptivas, se nota que las variables son idóneas al análisis estadístico de los datos mostrando una variabilidad no demasiado elevada y así pues una adaptabilidad al análisis multidimensional.

	Media	Dev. std.	Analisis factorial N
POPA
37,00	1,81	15
POPB
16,26	1,43	15
POPC
11,40	1,05	15
TAM
77,41	3,75	15
TAF
57,94	10,59	15
TOM
70,27	5,32	15
TOF
51,39	11,17	15
OPTM
5,99	3,99	15
OPTF
27,83	15,46	15
TDF
11,92	6,16	15
TDM
9,14	4,15	15
DLD
43,54	14,40	15
IRPP
14,97	6,31	15
OLD
39,96	1,36	15
SSPC
1504,26	448,39	15
SSTP
7,64	,93	15

Tabla 8: análisis descriptivo matriz datos.

Para efectuar el análisis multidimensional nos servimos de la utilización de dos softwares estadísticos aplicados, el SPSS y el WINSPAD, respectivamente para el análisis en componentes principales y el análisis por grupo.⁴

La utilizacion de variables no correlacionadas es tambien necesario en la Cluster Analysis, y por lo tanto en funcion de este analisis en los componentes principales fue utilizada exclusivamente como alternativa a distancia de Mahalanobis.

Analizando la Tabla 9 (matriz de correlación⁵) se deduce que para efectuar la Cluster Analysis ocurre eliminar las variables relativas a la tasa de ocupaciòn masculina y al taso de ocupaciòn femenina (TOM y TOF) porque estàn fuertemente correlacionadas con las tasas de actividad. Se ha elegido no considerar las variables relativas a la poblaciòn: POA, POB e POC porque no son significativas al fin del sucesivo anàlisis.

	POPA	POPB	POPC	TAM	TAF	TOM	TOF	OPTM	OPTF	TDF	TDM	DLD	IRPP	OLD	SSPC	SSTP
POPA	1,000
POPB	0,082	1,000
POPC	-0,224	0,631	1,000
TAM	0,168	0,117	-0,189	1,000
TAF	0,065	0,058	0,013	0,612	1,000
TOM	0,351	0,191	-0,214	0,784	0,338	1,000
TOF	0,151	0,046	-0,039	0,692	0,966	0,508	1,000
OPTM	0,228	-0,216	-0,280	0,545	0,600	0,372	0,591	1,000
OPTF	0,408	-0,183	-0,264	0,559	0,490	0,432	0,549	0,793	1,000
TDF	-0,367	0,042	0,250	-0,514	-0,413	-0,754	-0,628	-0,274	-0,413	1,000
TDM	-0,574	0,004	0,147	-0,311	-0,068	-0,563	-0,225	-0,109	-0,397	0,562	1,000
DLD	-0,310	-0,060	-0,007	-0,577	-0,677	-0,487	-0,707	-0,252	-0,247	0,473	0,215	1,000
IRPP	0,070	0,005	0,015	0,341	0,555	0,257	0,535	0,390	0,224	-0,234	-0,246	-0,447	1,000
OLD	-0,277	-0,130	0,079	0,386	0,095	0,014	0,135	0,002	0,122	-0,054	0,107	-0,041	-0,416	1,000
SSPC	0,774	0,168	-0,124	0,025	0,098	0,259	0,180	-0,036	0,332	-0,399	-0,634	-0,306	0,073	-0,326	1,000
SSTP	0,220	-0,559	-0,354	-0,185	0,133	-0,322	0,092	0,260	0,455	0,048	-0,007	0,081	-0,160	-0,003	0,307	1,000

Tabla 9: matriz de correlaciòn

Las estadìsticas iniciales, por consiguiente, estàn referidas solamente a 11 de las 16 variables consideradas precedentemente.

Variabile	Componente	Varianza del componente	% di varianza	Porcentaje acumulado
TAM	1	4,0895	37,1773	37,1773
TAF	2	1,8537	16,8518	54,0291
OPTM	3	1,5949	14,4996	68,5288
OPTF	4	1,3721	12,4737	81,0026
TDF	5	0,8243	7,494	88,4966
TDM	6	0,4185	3,8045	92,3012
DLD	7	0,3376	3,0693	95,3706
IRPP	8	0,1843	1,6756	97,0463
OLD	9	0,1451	1,3191	98,3654
SSPC	10	0,1182	1,0747	99,4401
SSTP	11	0,0615	0,5598	100

Tabla 10: estadìsticas iniciales.

En las tablas 10 y 11 son introducidas grandezas como la Comunalidad, “Autavalore”, porcentajes de varianza o informacion explicada.⁶

	Componente	Comunalidad	Varianza del componente	% di varianza	Porcentaje acumulado
TAM	1	0,8699	4,0895	37,1773	37,1773
TAF	2	0,7889	1,8537	16,8518	54,0291
OPTM	3	0,8315	1,5949	14,4996	68,5288
OPTF	4	0,8895	1,3721	12,4737	81,0026
TDF	5	0,7073
TDM	6	0,7785
DLD	7	0,6394
IRPP	8	0,8488
OLD	9	0,9002
SSPC	10	0,8479
SSTP	11	0,8078

Tabla 11: Estadisticas finales sobre los cinco factores.

Desde la matriz de los pesos factoriales es, en cambio, posible examinar la relaciòn existente entre las variables originarias y las componentes principales y por lo tanto etiquetar estas ùltimas en base a las variables que contribuyen en su mayorìa a su formaciòn.

Tabla 12: matriz de los pesos factoriales.

De la tabla 12 se deduce que el primer factor es facilmente etiquetable a travès de la problemàtica relativa a las dinàmicas ocupacionales; el segundo factor con los gastos en salud total pro càpita y la tasa de desocupaciòn masculina (pero tambièn con las horas promedio trabajadas);el tercer factor con los gastos en salud total respecto al PBI (pero tambièn con la ocupaciòn a tiempo parcial femenina; y el cuarto y ùltimo factor etiquetable a travès las variables relativas a las horas trabajadas y a los impuestos al rèdito y al patrimonio (tambièn con las tasa de desocupaciòn).

3. En nuestro caso en examen interesan las semejanzas entre los paìses y para individuar “grupos” es por lo tanto oportuno usar un mètodo jeràrquico a fin de obtener las mejores divisiones.⁷. El Spadwin suministra por default las divisiones mejores; en nuestro caso ha individuado dos respectivamente de cinco y de siete grupos. El “dendogramma” de este mètodo de construcciòn llega a los mismos resultados que se obtuvieron usando el Spss y en particular el mètodo del nexo de Ward, esto porquè tambièn el Spadwin utiliza el mismo criterio de agregaciòn.

Para visualizar mejor los grupos, estos estàn representados sobre un plano cartesiano formado por el primer y segundo factor, que explican el 54% de la variabilidad total.

Grafica 3: Representaciòn del cluster de cinco grupos sobre un plan cartesiano individuada por los primeros dos factores.

Grafica 4: Representaciòn del cluster de siete grupos sobre un plano cartesiano individuado por los primeros dos factores.

Observando las gràficas se evidencia la agregaciòn de paiìes como Italia, Francia y Bèlgica, Finlandia; ; desde el momento que las unidades –paìses estàn juntas en virtud de las variables con valores entre ellas muy cercanos (por lo tanto con caracterìsticas de similitud entre ellos) risulta que en este primer grupo las variables en su mayorìa caracterizantes son las relativas al TAM, TDF, al OLD y al SSTP. El grupo “verde” està constituìdo por Espana, Grecia, Irlanda y Portugal y las variables en su mayorìa caracterizantes son los gastos en Salud, el OLD y el Tam. El grupo fomado por Alemania, Austria y Luxemburgo està tambièn caracterizado por los gastos en salud , del OLD y del TAM, que son variables caracterìsticas tambièn para el grupo formado por Suecia y Dinamarca, en el que sume un significado caracteristico tambièn el TAF< el OPTM , el OPTF, el TDF. En fin, el grupo formado por Reino Unido y Paìses Bajos resulta, en su mayorìa, caracterizado por los impuestos al rèdito y al patrimonio, por la tasa de actividad masculina, por el TDF y por el STP.

El grafico 4 muestra la divisiòn en siete grupos cuyas diferencias con el de cinco grupos estàn dadas por el hecho que la Finlandia constituye un grupo en sì mismo asì como el Reino Unido y los Paises Bajos que estàn separados en dos “cluster “distintos. Se prefiriò considerar màs la divisiòn en cinco grupos porque la de siete resulta muy fragmentada.

Tabla 13: Comparaciòn entre la media general y en cada grupos.

4. En la Tabla 13 estan referidas las confrontaciones entre la media general y las medias de cada grupo singular. Emerge que el grupo “rojo” formado por Italia, Finlandia, Francia y Bèlgica, tiene como medias del grupo relativas a las tasas de actividad y a las tasas de ocupaciòn a tiempo parcial inferiores a la media generales mientras son significativamente mayores a la media general las tasas de desocupaciòn ( en particular aquellas por un largo perìodo). Son un poco superiores a la media los gastos en salud pero tambièn los impuestos al rèdito y al patrimonio. El grupo “verde” formado por Grecia, Espana, Irlanda y Portugal, tienen las tasas de ocupaciòn y de actividad en promedio inferior a la media general, asì como aquellos relativos a la ocupaciòn parcial ( significativamente màs baja es la media de las mujeres ocupadas a tiempo parcial ). Las tasas de desocupaciòn resultan siempre mayores de la media general. En particular, es mucho màs alta la tasa de desocupaciòn por largo perìodo. Los gastos de salud son inferiores a la media europea como asì tambièn el IRPEF. Los paìses que pertenecen al tercer grupo, Alemania, Austria y Luxemburgo se caracterizan por tener casi todos tasas inferiores a la media, exepto el TAM y los SSPC superiores. Es necesario subrayar como las tasas de desocupaciòn sean significativamente màs bajas del promedio general. El grupo “azul” (Reino Unido y Holanda), en cambio, se caracteriza por el hecho de tener las tasas de actividad y de ocupaciòn a tiempo parcial mayores de la media europea mientras las tasas de desocupaciòn son inferiores. El grupo “negro” formado por Suecia y Dinamarca tiene, respecto a la media europea tasas de actividad y ocupaciòn superiores ( en particular modo màs altos de la media general son las tasas de actividad femenina y la ocupaciòn parcial femenina) ; las tasas de desocupaciòn inferiores, particularmente es muy baja la tasa de desocupaciòn por un largo perìodo. Ademàs, este grupo tiene un IRP mucho màs alto respecto a aquel general de la media europea.

TORNA SU

C. Las conclusiones de la aplicacion estadistica: desarrollo desigual y confrontacion de los modelos capitalistas.

1. Se puede concluir , asi como resulta de los anàlisis de naturaleza estadìstica-econòmica, presentados en los paràgrafos precedentes, que los paìses del EUR 15 tienen modelos de capitalismo y sus opciones de polìtica econòmica entre ellos , a menudo, fuertemente distintas.

En particular, el primer grupo (Francia, Italia, Finlandia, Belgica) està caracterizado por una escasa atenciòn a las polìticas del trabajo comportando, ademàs, tasas de desocupaciòn màs elevadas de la media europea y ciertamente, una falta de atenciòn a las polìticas de ocupaciòn para las mujeres. De frente a esto no resultan particularmente comprometidas y significativamente positivas las polìticas sociales, en general. Se trata de paises que aùn no tienen una autonomìa propia caracterìstica y especìfica como modelo de capitalismo de referencia, sin las caracterìsticas tìpicas del modelo franco-alemàn o del anglosasòn mostrando. De todas maneras , en algunas variables y caracterìsticas demuestra un empuje, en estos ùltimos anos, hacia un sistema con bajo contenido de protecciòn social con una situaciòn muy preocupante en el mercado del trabajo.

El segundo grupo (Grecia, Espana, Irlanda y Portugal)es seguramente el grupo màs dèbil de los paìses del EUR15, sea por lo que respecta a las polìticas en el plano ocupacional sea con referencia a las polìticas sociales en general.Ademàs de las altìsimas tasas de desocupaciòn respecto a la media europea, emerge una particular falta de polìticas ocupacionales en particular para las mujeres con altìsimas tasas de desocupaciòn por largos perìodos. Se trata de un anillo dèbil en el àrea de los paises del EUR15 que, màs que elegir un modelo de capitalismo, tienen todavìa que efectuar polìticas econòmicas estructurales y globales idòneas para poder ponerse al mismo nivel con el resto de Europa.

El tercer grupo (Alemania, Austria, Luxemburgo) tiene las caracterìsticas tìpicas del modelo del modelo francès-alemàn, en el cual se evidencian tasas de desocupaciòn fuertemente màs bajas de la media europea, por lo tanto se evidencia una atenciòn particular a la polìticas laborales con significativa influencia en la polìtica social.

El cuarto grupo (Reino Unido y Holanda) responde en manera tìpica a la estructura y a las polìticas del modelo de capitalismo anglosajòn. En realidad, las tasas bajas de desocupaciòn acompanadas de altas tasas de actividad y de ocupaciòn a tiempo parcial ocultan, en efecto, polìticas laborales con gran contenido de flexibilidad, precariedad e intermitencia en la relaciòn laboral. Se demuestra èsto, tambièn, indirectamente, por un horario de trabajo medio semananal màs bajo del promedio europeo, que confirma, formas de precariedad del trabajo recurriendo al trabajo a tiempo parcial. Todo esto no tiene como consecuencia mejores condiciones respecto a las polìticas sociales.

El ùltimo grupo ( Dinamarca y Suecia) muestra una impostaciòn de polìticas econòmicas màs cerca del modelo “renano” pero, con una mayor atenciòn a las polìticas laborales, en particular, a la polìtica laboral femenina. La polìtica social sufre, ciertamente, del hecho que la media del grupo relativa a la variable IRP es significativamente màs alta de la media europea.

2. Como se ha podido verificar con la precende aplicaciòn estadìstica, los eventos de estos ùltimos anos han marcado muy profundamente la economìa y el desarrollo de todos los paìses europeos.La firma del Tratado de Maastricht y el nacimiento del Euro condicionaron la polìtica de todos los paìses adherentes a la UE. La idea es aùn crear un polo nuevo , para oponer al de USA y consentir que Europa pueda influir en modo màs incisivo en los organismos internacionales (G7,FMI,Banca Mundial, etc.) que al dìa de hoy tienen en sus manos la suerte del planeta.Con este evento se impone artificialmente una confederaciòn cuyas finalidades de control superan a Europa Occidental, para imponer la dominaciòn sobre los paìses del Est (ex-satèlites de Moscù) superando asì, en una lògica de polo imperial, los aspectos ambiguos y las incongruencias derivadas por una non querida soluciòn de los males sociales de Europa occidental. Así se logra ventaja para todos los sujetos financieros europeos nuevos, inversores institucionales y no contra los trabajadores, contra los ciudadanos, contra un crecimiento social de calidad. Non ostante las premisas y los instrumentos que la UE se dio en su constituciòn preveìan formas de protecciòn social general.

Màs allà de estas premisas y de tantos instrumentos previstos para la ayuda a la ocupaciòn y a la protecciòn social, hasta ahora la liberalizaciòn de los cambios junto a la desregulaciòn y al desmantelamiento de la legislaciòn protectora de los sueldos, ha, en cambio, permitido en la UE que grupos de las multinacionales hayan podido explotar simultàneamente las ventajas de la libre circulaciòn de las mercaderìas y las fuertes disparidades entre los paìses, las regiones o los lugares situados tambièn en el interior del mismo mercado ùnico europeo. El gran mercado continental garantiza contemporaneamente a los grupos econòmicos-financiarios de las multinacionales total libertad de elecciòn de los distintos elementos que constiyuyen una producciòn integrada a nivel internacional, respondiendo tambièn a las exigencias de las estrategias de diferenciaciòn de la oferta y y de la fidelidad de la clientela, exigencias proprias de la competencia oligopolista, en una situaciòn en la que se ha determinado voluntariamente una fuerte precariedad y flexibilidad del mercado laboral.⁸

Es el momento de ser realistas. Soluciones ocupacionales, como las propuestas en el libro Blanco de Delors no son vàlidas! Delors sugerìa la manera de crear 15 millones de nuevos puestos de trabajo entre fines del siglo pasado, eliminando de esta manera la desocupaciòn. Pero la situaciòn econòmica y las disposiciones monetarias en la que Europa se encuentra con la constituciòn de la UE ha determinado que el mismo proyecto de una reconversiòn de tipo “keynesiano” haya fallado,a travès de una gran gama de proyectos e infraestructuras tales para sustituir las polìticas restrictivas, de re-equilibrio y de convergencia actuadas en cada paìs y dirigidas a la permanencia en la Uniòn Monetaria Europea. En efecto, viene aplicada un tipo de polìtica econòmica monetarista, restrictiva que condujo a la desastrosa situaciòn ocupacional y social que hoy se vive en Europa, tambièn en la actual fase de crecimiento econòmico que sin embargo no està acompanada por un desarrollo social global.

3. De frente a los datos estadìsticos que senalan en toda Europa una reducciòn del rèdito global y una comprensiòn del poder de adquisiciòn salarial tambièn a travès del macizo recurso a la flexibilidad, a la precariedad, a la subocupaciòn, al trabajo ilegal o mal pagado,y a la anulaciòn total o parcial de los derechos adquiridos, la propuesta, en cambio, de la instituciòn del Rèdito Social Mìnimo pretende unir todos los trabajadores , ocupados y no,volviendo a dar voz y esperanza a los marginales de la sociedad, proponiendo una hipòtesis de redistribuciòn de la riqueza, socializando la acumulaciòn de capital, debida prevalentemente a los procesos de financiaciòn, a travès de formas reales e incisivas de tributaciòn de los capitales.

Por otra parte creemos que el ingreso de Italia en la Uniòn Europea y en el àrea de la moneda ùnica debe significar la introducciòn en Italia de institutos de seguidad social ya operantes en otras partes de nuestro continente. Es por esto que hoy se repropone una batalla europea de la entera clase de los trabajadores, ocupados y no, garantizados y no, como momento central de la iniciativa relacionada a la reproposiciòn vertical de los conflictos sociales a partir de la distribuciòn social de la acumulaciòn de capital determinada por formas siempre màs sofisticadas de explotaciòn del trabajo, por aquellos incrementos de productividad, que en ùltimo anàlisis no son otra cosa que riqueza social general en su conjunto producida.

La entera riqueza aditiva realizada en estos ùltimos 25 anos ha ido toda a beneficio y rentas , entonces los procesos de acumulaciòn del capital se raforzaron una vez màs con la explotaciòn del trabajo que ha realizado enormes incrementos de la productividad directa e indirecta, sin que sean realizados ni incrementos del salario directo o indirecto, ni incrementos de ocupaciòn verdadera ni disminuciòn real de la desocupaciòn, ni disminuciòn del horario de trabajo efectivo, ni verdaderos aumentos de inversiones productivas capaces de crear ocupaciòn; y entonces , en este caso , es necesario atacar los procesos de acumulaciòn a travès de fuertes impuestos a las rentas, del MOL, hasta llegar a una tributaciòn fuerte sobre todos los capitales (una eficaz Tobin Tax, para golpear seriamente el capital gain y los intereses financieros sobre los tìtulos imponiendo la inserciòn en la declaraciòn de las rentas de todos los impuestos al capital,etc) hasta llegar a una seria tributaciòn a la innovaciòn tecnològica que provoca desocupaciòn y a una batalla orgànica global a la elusiòn y evasiòn fiscal.

TORNA SU

4. Es en el àmbito de un programa para una Europa de los pueblos que van recuperados en tèrminos de redistribuciòn los inmensos incrementos de la productividad que se dieron fundamentalmente en estos dos ùltimos decenios.Es justo revindicar en seguida una reducciòn generalizada del horario de trabajo a paridad de salario real, poniendo las bases para crear una nueva ocupaciòn a partir de trabajos con compatibilidad social y ambiental y de pùblica utilidad con plenos derechos y plena retribucciòn, reforzando al mismo tiempo el Welfare State a travès de incrementaciones de las entradas del balance pùblico producidas por el impuesto al capital, de manera de poder inserir en los gastos sociales tambièn un Rèdito Social Mìnimo europeo para distribuir a los desocupados, a los precarios y a los marginados.

Notas

1 Profesor de Statistica Aziendale, Fac. Di Scienze Statistiche, Univ. “La Sapienza” Roma, Director Cientìfico CESTES-PROTEO. Se agradece Blanca Clemente por la clolaboracion en la traducion

2Cfr. L. Vasapollo : La Unión Europea: entre polo geoeconómico y desarrollo desigual", ponencia a la VIII Conferencia Internacional de Estudios Europeos (en Ciudad de la Habana, ) Cuba del 3 al 6 de octubre 2000.

3.Cfr R.Martufi, L.Vasapollo: Eurobang. La sfida del polo europeo nella competizione globale. Inchiesta su lavoro e capitaleMediaprint, Roma, 2000

4 El anàlisis en componentes principales conduce a la extracciòn de alcunos factores, ortogonales y correlacionados (caracterizadas las unidades estadìsticas indagadas) que en un nùmero resultan menores de las variables originarias, siendo cada transformaciòn linear. El espacio de indagaciòn pasa da k-dimensiones, donde k representa el nùmero de las variables originarias, a p-dimensiones, con p<k, pares al nùmero de los nuevos factores. Este anàlisis està relacionado a un equilibrio entre las dos condiciones; la situaciòn ideal a la que se tiende està representada por la posibilidad de extraer un nùmero contenido e factores capaces de explicar un elevado porcentaje de informaciòn relativa al fenòmeno indagado. Condiciòn esencial a fin que el anàlisis resulte vàlido es una correlaciòn entre las variables iniciales; màs estas ùltimas resultan correlacionadas, mejor se lograrà la representaciòn factorial en un espacio de comunes dimensiones. En efecto la correlaciòn entre las variables indica la presencia de una _ley latente  que regula el comportmiento màs o menos similar de las distintas grandezas correlacionadas. Tal ley es a la base del anàlisis en componentes principales.

5 Una medida de la asociaciòn linear entre dos variables. Los valores del coeficiente de correlaciòn varìan desde _1 a +1. El valor absoluto del coeficiente de correlaciòn indica la intensidad de la relaciòn (0=ninguna correlaciòn, 1=relaciòn linear perfecta) mientras el signo del coeficiente indica la direcciòn de la relaciòn.

6 La primer voz indica el cuadrado del coeficiente de correlaciòn entre una componente y todas las variables originarias, o sea la variante total de la variable originaria explicada por los componentes principales , o sea la _communalita  corresponde a la varianza extracta e informa sobre la utilizaciòn en el anàlisis de la variable; en el caso que vengan consideradas todos los componesntes como en la Tabla 10 la communalità puede corresponder a la _varianza  total de la variable.el _autovalore  (o _varianza  correspondiente a la componente)muestra la cantidad de la _varianza  explicada por cada uno de los factores. Esta grandeza es particularmente importante al momento de la elecciòn del nùmero de componentes de seleccionar. En este caso vienen consideradas cuatro que ademàs de ser aquellas con autovalor mayor de 1 dan una informaciòn par al 81%. En fin, la tercer grandeza, dividida en simple y acumulada, restituye la parte de variabilidad respecto al total de informaciòn inicial explicada por cada factor.

7 A travès el Spadwin se procediò al anàlisi por grupos. Este software, en caso que las entidades sean numerosas , utiliza el mètodo de agregaciòn mixto que consiste en implantar un mètodo jeràrquico sobre uno no jeràrquico, a travès del cual llega a la o a las reparticiones mejores. La construcciòn del _dendograma  sigue la elecciòn de los ejes factoriales de utilizar, el nùmero de particiones de base de cruzar para determinar los ragrupamientos màs estables y la elecciòn de iteracciones para hacer.

8 Cfr. R. Martufi, L.Vasapollo ,Eurobang &op.cit

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