Salvatore Rampone - Breve sintesi dell'attività

Salvatore Rampone è Professore Associato, settore scientifico disciplinare ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni, presso l'Università degli Studi del Sannio - Benevento dal 2002. Dal 2011 è inoltre Direttore Scientifico di FUTURIDEA.

Dal 1997 è al 2002 è stato Ricercatore Universitario, settore scientifico disciplinare INF/01 - Informatica dapprima presso la sede gemmata di Benevento dell'Università degli Studi di Salerno, e poi, dall'autonomia di questa sede, nel 1998, presso l'Università degli Studi del Sannio - Benevento. 

Dal 1989 al 1997 ha svolto attività didattica e di ricerca, a vario titolo, in diverse università ed istituzioni (ALCATEL 89-90, IIASS 90-91, C.N.R. 91-93, Università di Salerno 94-95, Master Tecnologie Avanzate dell'Informazione e della Comunicazione 95-97), mantenendo una stretta collaborazione con il gruppo di ricerca in Cibernetica fondato da Eduardo Caianiello presso il Dipartimento di Fisica Teorica dell'Università di Salerno.

Si è laureato in Scienze dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Salerno nel 1989, discutendo una tesi sull'apprendimento in reti neurali.

 

Interessi Scientifici:

La sua attività di ricerca si accentra nell'area del Soft Computing con applicazioni in diversi ambiti (Aerospazio, Ambiente, Bioinformatica, Botanica, Computer music, Cosmologia, Didattica, Geoinformatica, Recupero della dispersione scolastica, Riconoscimento del parlato, Telecomunicazioni) e con particolare attenzione alle applicazioni nel settore dell’analisi e predizione di dati.

 

Alcune Pubblicazioni
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a. Contributi a riviste internazionali

  1. E.Di Cerbo, M.Mogavero, S.Rampone (in stampa). Artificial Intelligence for the Prediction of the Beef Quality Before Slaughtering the Cattle, Soft Computing.
  2. M.Parcesepe, F.Forgione, C.M.Ciampi, G.De Nisco Ciarcia, V.Guerriero, M.Iannotti, L.Saviano, M.L.Melisi, S.Rampone (2023). Towards the automated evaluation of product packaging in the Food&Beverage sector through data science/machine learning methods, Quality & Quantity, 57, 2269–2280.
  3. G.D'Angelo, S.Rampone (2022). Forecasting the spread of SARS-CoV-2 in the Campania Region using Genetic Programming, Soft Computing, 26, 10075–10083.
  4. S.Rampone, A.Valente (2021). Evidence of the correlation between a city’s air pollution and human health through soft computing, Soft Computing, 25, 15335–15343.
  5. S.Rampone, C.Pagliarulo, C.Marena, A.Orsillo, M.Iannaccone, C.Trionfo, D.Sateriale, M.Paolucci (2021). In silico analysis of the antimicrobial activity of phytochemicals: towards a technological breakthrough, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 200(3), 105820.
  6. S.Rampone, A.Valente (2020). Soft computing techniques highlighting the correlation between air pollution and man health in Benevento (Italy), ProScience, 7, 75-83.
  7. V.Morfino, S.Rampone (2020). Towards Near-Real-Time Intrusion Detection for IoT Devices using Supervised Learning and Apache Spark, Electronics, 9(3), 444 Special Issue "Recent Machine Learning Applications to Internet of Things (IoT)".
  8. D.D’Alelio, S.Rampone, L.M.Cusano, V.Morfino, L.Russo, N.Sanseverino, J.E.Cloern, M.W.Lomas (2020). Machine learning identifies a strong association between warming and reduced primary productivity in an oligotrophic ocean gyre, Scientific Reports, 10, 3287.
  9. V.Morfino, S.Rampone, E.Weitschek (2020). SP-BRAIN: scalable and reliable implementations of a supervised relevance based machine learning algorithm, Soft Computing, 24(10), 7417–7434.
  10. S.Rampone, B.Simonetti (2020) in coll. EDA Group P.La Casa, L.Taglialatela Scafati, A.Viola, S.Pagano. On the relationship between energy-related plants and oncological cases in Basilicata (Italy) using Soft Computing methods, Quality & Quantity, 54, 1387–1399.
  11. G.D’Angelo, F.Palmieri, S.Rampone (2019). Detecting Unfair Recommendations in Trust-based Pervasive Environments, Information Sciences, 486, 31-51.
  12. G.D’Angelo, R.Pilla, C.Tascini, S.Rampone (2019). A proposal for distinguishing between Bacterial and Viral Meningitis using Genetic Programming and Decision Trees, Soft Computing, 23(22), 11775-11791.
  13. S.Rampone, A.Valente (2019) in coll. EDA Group G.Lepore, A.Aufiero, E.Manganiello, V.Cuoco, G.Iuliano, C.Serino, A.Tedesco. Assessment of Desertification Vulnerability Using Soft Computing Methods, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 10(2), 701–707.
  14. G.D'Angelo, S.Rampone (2018). A NAT Traversal Mechanism for Cloud Video Surveillance Applications using WebSocket, Multimedia Tools and Applications, 77(19), 25861-25888.
  15. G.D'Angelo, M.Laracca, S.Rampone, G.Betta (2018). Fast Eddy Current Testing Defect Classification using Lissajous Figures. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 67(4), 821-830.
  16. G.D’Angelo, R.Pilla, J.B.Dean, S.Rampone (2018). Towards a Soft Computing based Correlation between Oxygen Toxicity Seizures and Hyperoxic Hyperpnea, Soft Computing, 22(7), 2421-2427.
  17. G.D'Angelo, S.Rampone, F.Palmieri (2017). Developing a Trust Model for Pervasive Computing Based on Apriori Association Rules Learning and Bayesian Classification, Soft Computing, 21, 6297–6315.
  18. E.Mejuto, S.Rampone, A.Vaccaro (2017). Defining the Fuzzy Transform on Radial Basis, Lecture Notes in Computer Science, 10147, 73-81.
  19. S.Rampone, A.Valente in coll. EDA Group F.Caporaso, A.DiMezza, G.Razzano, P.Clemente, A.Giardiello (2017). Prediction of Seasonal Temperature Using Soft Computing Techniques: Application in Benevento (Southern Italy) Area, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 8(1), 147–154.
  20. G.D'Angelo, S.Rampone (2016). Feature Extraction and Soft Computing Methods for Aerospace Structure Defect Classification, Measurement, 85, 192–209.
  21. G.D'Angelo, F.Palmieri, M.Ficco, S.Rampone (2015). An uncertainty-managing batch relevance-based approach to network anomaly detection, Applied Soft Computing, 35, 408–418.
  22. S.Rampone (2015). Corrigendum to “Three-and-six-month-before forecast of water resources in a karst aquifer in the Terminio massif (Southern Italy)”, Applied Soft Computing, 31, 412–415.
  23. G.D'Angelo, S.Rampone (2014). Towards a HPC-oriented parallel implementation of a learning algorithm for bioinformatics applications, BMC Bioinformatics, 15(Suppl 5).
  24. S.Rampone, V.Pierro, L.Troiano, and I.M.Pinto (2013). Neural network aided GLITCH-BURST discrimination and GLITCH classification, International Journal of Modern Physics C, 24(11), 1350084.
  25. S.Rampone (2013). Three-and-six-month-before forecast of water resources in a karst aquifer in the Terminio massif (Southern Italy), Applied Soft Computing, 13(10), 4077–4086.
  26. A.P.Leone, N.Leone, S.Rampone (2013). An Application of vis-NIR reflectance spectroscopy and Artificial Neural Networks to the Prediction of soil Organic Carbon content in Southern Italy, Fresenius Environmental Bulletin, 22(4b), 1230-1238.
  27. S.Rampone, F.Frattolillo, F.Landolfi (2013). Assessing Consumer Credit Applications by a Genetic Programming approach, Studies in Computational Intelligence 448, 79-89.
  28. F.Frattolillo, F.Landolfi, S.Rampone (2012). Problems and Dynamics in the Field of Digital Copyright Protection, Journal of Dynamics of Socio Economic Systems, 3, 151-160.
  29. S.Rampone, A.Valente (2012). Neural Network Aided Evaluation of Landslide Susceptibility in Southern Italy, International Journal of Modern Physics C, 23(1), 10-29.
  30. S.Rampone, C.Russo (2012). A fuzzified BRAIN algorithm for learning DNF from incomplete data, Electronic Journal of Applied Statistical Analysis (EJASA) 5(2), 256-270.
  31. S.Rampone (2009). A Web Content Management System for a Geo-Archeological Research Program, Journal of Uncertain Systems (JUS), 3(2), 95-107.
  32. A.Aloisio, V.Izzo, S.Rampone (2007). VLSI Implementation of Greedy based Distributed Routing Schemes for Ad Hoc Networks, Soft Computing, 11(9), 865-872. DOI: 10.1007/s00500-006-0138-7.
  33. C.Guarino, S.Rampone (2006). A morphometric analysis of Centaurea sect. Dissectae (Compositae), Bocconea, 19, 77-88.
  34. M.Carozza, S.Rampone (2005). An Incremental Regression Method for Graph Structured Data, Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Kernel Methods for Structured Domains, 18(8), 1087-1092. DOI: 10.1016/j.neunet.2005.07.008
  35. S.Rampone (2004). An Error Tolerant Software Equipment For Human DNA Characterization, IEEE Transactions on Nuclear Science, 51(5), 2018-2026. DOI: 10.1109/TNS.2004.835609
  36. A.Feoli, S.Rampone, (2003). Some remarks on Bell's Inequality tests, Europhysics Letters, 62(2), 154-160. DOI: 10.1209/epl/i2003-00333-0
  37. P.Pollastro, S.Rampone (2003). HS3D: Homo Sapiens Splice Site Data Set, Nucleic Acids Research, 2003 Annual Database Issue.
  38. P.Pollastro, S.Rampone (2002). HS3D, a Dataset of Homo Sapiens Splice Regions, and its Extraction Procedure from a Major Public Database, International Journal of Modern Physics C, 13(8), 1105-1117. DOI: 10.1142/S0129183102003796
  39. P.Pollastro, S.Rampone (2002). HS3D: Homo Sapiens Splice Site Data Set, Nucleic Acids Research, 2002 Annual Database Issue.
  40. M.Carozza, S.Rampone (2001). An Incremental Multivariate Regression Method for Function Approximation from Noisy Data, Pattern Recognition, 34(3), 179-186.
  41. A.Feoli, S.Rampone, (1999). Is the Strong Anthropic Principle Too Weak?, Il Nuovo Cimento Sect. B, 114(3), 281-289.
  42. M.Carozza, S.Rampone (1999). Function Approximation from Noisy Data by an Incremental RBF Network, Pattern Recognition, 32(12), 2081-2083.
  43. M.Autiero, D.Giuliani, S.Rampone, R.Tagliaferri (1999). Speaker Normalization Improvement by Neural Network Parameter Optimization, International Journal of Modern Physics C, 10(6), 1117-1135. DOI: 10.1142/S0129183199000917
  44. S.Rampone (1998). Recognition of Splice-Junctions on DNA Sequences by BRAIN learning algorithm. Bioinformatics Journal, 14(8), 676-684.
  45. M.Marinaro, S.Rampone, R.Tagliaferri (1997). Response to the Letter by Li and Cao. Neural Networks, 10(9), 1731-1732.
  46. M.Brescia, B.D'Argenio, V.Ferreri, G.Longo, N.Pelosi, S.Rampone, R.Tagliaferri (1996). Neural Nets aided detection of astronomical periodicities in geologic records. selected full-text article in the Earth and Planetary Science Express, a bi-montly newspaper covering current articles in Elsevier Earth Science Journals, April, ISSN 0926-7514, I.
  47. M.Brescia, B.D'Argenio, V.Ferreri, G.Longo, N.Pelosi, S.Rampone, R.Tagliaferri (1996). Neural Nets aided detection of astronomical periodicities in geologic records. Earth and Planetary Science Letters, 139(1-2), 33-45.
  48. E.R.Caianiello, M.Marinaro, S.Rampone, R.Tagliaferri (1996). Outline of a linear neural network. Neurocomputing, 12(2/3), 187-201.
  49. S.Rampone (1995). Linear codes interpolation from noisy patterns by means of a vector quantization process. Computers and Mathematics with applications, 30(11), 91-106.
  50. A.Esposito, S.Rampone, R.Tagliaferri (1994). A Neural Network for Error correcting Decoding of Binary linear Codes. Neural Networks, 7(1), 195-202.

b. Contributi a riviste italiane

  1. S.Rampone (2012). Il Federalismo Scientifico di Meldolesi. Allarme Milano Speranza Milano, 3(4).
  2. S.Rampone (2012). La maschera dell'Intelligenza Artificiale. Divenire, 5, 43-51.
  3. S.Rampone (2010). Dipendenze transumane. Divenire, 4, 85-90.
  4. S.Rampone (2008). Risparmio energetico = risparmio economico. MPinforma, 2(8).
  5. G.Catapano, S.Rampone (2006). Cicli di Iperadattamento. Cultura Fisica, 49(384), 14-46.
  6. G.Catapano, S.Rampone (2005). Calcio, Magnesio e Zinco nell'Integrazione Sportiva. Cultura Fisica, 48(382), 46-48.
  7. A.Feoli, S.Rampone (1998). E' possibile conciliare il Principio Antropico con quello Copernicano? Il Giornale di Fisica, 39(4), 223-229.
  8. G.M.Guazzo, S.Rampone, R.Tagliaferri (1993). Apprendimento Stato Dipendente in Reti Neurali. Rivista di Neurobiologia, 39(3), 281-287.
  9. G.M.Guazzo, S.Rampone, R.Tagliaferri (1991). Processi di Apprendimento in Reti Neuronali. Comunicazioni Scientifiche di Psicologia Generale, 5/91, 21-45.

c. Web Paper

  1. A. Feoli og S. Rampone Er det Stærke Antropiske Princip for svagt?, Universer.

d. Libri

  1. C.Nardone, S.Rampone (2015). Global Sustainability Inside and Outside the Territory , World Scientific.
  2. C.Nardone, S.Rampone, A.P.Leone (a cura di) (2014). Innovazioni utili e sostenibili - Repertorio delle innovazioni, dei prototipi e delle buone prassi , FEASR.
  3. M.Ceccarelli, V.Colantuoni, G.Graziano, S.Rampone (2006). Bioinformatica, sfide e prospettive, Franco Angeli.
  4. J.Anderson, G.Catapano, S.Rampone (2005). Manuale di Crescita Muscolare, (2 volumi), TRAM.
  5. M.Mastroianni, S.Rampone, G.T.Ruccia, D.Vellutino (2000). Sperimentazione di didattica integrata nei sistemi telematici e multimediali, (Contributo pubblicazione Regione Campania; libro + CD),  Sannioprint.
  6. S.Rampone (in stampa). Irrefrenabile Armonia, Prefazione di Francesco Pionati (libro + CD).

  7. G.Rampone, S.Rampone (1996). Futuri possibili della tecnologia multimediale, (Contributo pubblicazione di particolare valore scientifico Regione Campania; 1o premio libro edito di saggistica XXI Concorso Internazionale "Premio Trasimeno", patrocinato dalla Regione Umbria; 1o premio sezione saggistica Premio Internazionale "ALBERADA" IV Edizione, patrocinato dall'Università degli Studi del Sannio), Microprint.

  8. S.Rampone (1995). Reti Neurali nei problemi di classificazione, Hal.


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