Misure indirette.

Si è già analizzato il metodo di Tipo A che consente mediante procedimenti statistici di ricavare un valore numerico che identifica la bontà della misura. Si vedranno altri casi a partire dalle misure indirette: ad esse si ricorre quando non si possono misurare direttamente le grandezze d'interesse o non si dispone di strumenti di misura adatti allo scopo. In molti casi il misurando $y$ è determinato a partire dalla misura di $n$ grandezze $x_{1}$, $x_{2}$, ..., $x_{n}$ tramite una relazione funzionale:

$$y=f\left(x_{1},x_{2},\ldots,x_{n}\right)$$

le stime dei vari misurandi $x_{1}$, $x_{2}$, $\ldots$, $x_{n}$ sono $\overline{x}_{1}$, $\overline{x}_{2}$, $\ldots$, $\overline{x}_{n}$ (valori medi trovati applicando la valutazione dell'incertezza di Tipo A) e quella di $y$ è $\overline{y}$. Si è supposto di poter effettuare la stima per ogni grandezza $x_{i}$. La funzione $f$ può essere determinata sperimentalmente o è nota. Si misura il cambiamento prodotto in $y$ dalla variazione di una particolare $x_{i}$ tenendo le altre grandezze costanti. In tal modo la $f$ stessa si riduce ad una serie di Taylor empirica del prim'ordine basata sui valori misurati di $\frac{\partial f}{\partial x_{i}}$ cioè del legame che esprime la relazione tra $y$ ed $x$.